使用 D3.js 解析上传的 CSV 文件

Parse Uploaded CSV file using D3.js

我是 d3.js 的新手,所以我知道这对某些人来说可能是个愚蠢的问题,所以请多多包涵。我正在尝试解析用户上传的 csv 文件并在控制台中打印它的输出。当我提供 CSV 文件的绝对路径时,我能够解析 CSV 文件,但是当我尝试对文件上传功能执行相同操作时,我没有在控制台中获得任何输出..

工作Javascript代码..

    var dataset = [];
    d3.csv("sample.csv", function(data) {
    dataset = data.map(function(d) { return [ d["Title"], d["Category"], d["ASIN/ISBN"], d["Item Total"] ]; });
    console.log(dataset[0]);
    console.log(dataset.length);
    }); 

控制台输出...

["Men's Brooks Ghost 8 Running Shoe Black/High Risk Red/Silver Size 11.5 M US", "Shoes", "B00QH1KYV6", "0.00 "]
 8

新HTML代码..

    <input type="file" id="csvfile" name="uploadCSV"/>
    <br/>
    <button onclick="howdy()">submit</button>

已修改 Javascript 代码(无效)..

    var myfile = $("#csvfile").prop('files')[0];
    var reader = new FileReader();

    reader.onload = function(e) {
    var text = reader.result;
    }

    reader.readAsDataURL(myfile);

     var dataset = [];
    d3.csv(reader.result , function(data) {
    dataset = data.map(function(d) { return [ d["Title"], d["Category"], d["ASIN/ISBN"], d["Item Total"] ]; });
    console.log(dataset[0]);
    console.log(dataset.length);
    })

由于没有关于如何处理用户上传的 CSV 文件的官方文档,我不知道我哪里出错了..有什么方法可以使用 HTML5 文件 reader??请帮助..

你很接近,但你不需要也不能在 reader.result 上调用 d3.csvd3.csv 进行异步 AJAX 调用以从服务器检索 CSV 文件。您已经有了文件内容,只想解析,所以使用 d3.csv.parse.

完整的工作示例:

<!DOCTYPE html>
<html>

<head>
  <script data-require="d3@3.5.3" data-semver="3.5.3" src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.5.3/d3.js"></script>
</head>

<body>
  <input type="file" onchange="loadFile()" />

  <script>
    var reader = new FileReader();  
    
    function loadFile() {      
      var file = document.querySelector('input[type=file]').files[0];      
      reader.addEventListener("load", parseFile, false);
      if (file) {
        reader.readAsText(file);
      }      
    }
    
    function parseFile(){
      var doesColumnExist = false;
      var data = d3.csv.parse(reader.result, function(d){
        doesColumnExist = d.hasOwnProperty("someColumn");
        return d;   
      });
      console.log(doesColumnExist);
    }
  </script>
</body>

</html>

这是给d3-csv@3

<!-- https://www.jsdelivr.com/package/npm/d3-dsv -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/d3-dsv@3.0.1/dist/d3-dsv.min.js" integrity="sha256-IrzYc2a3nTkfvgAyowm/WKmIGdVCMCcccPtz+Y2y6VI=" crossorigin="anonymous"></script>
<input type="file" accept=".csv">
<button>test button</button>

<script>
const testData = `owner,repo,"branch name"
foo,demo,master
boo,"js awesome",sha1123456
`
document.querySelector(`input`).onchange = async e => {
  const input = e.target
  const file = input.files[0]
  const reader = new FileReader()
  reader.readAsText(new Blob(
    [file],
    {"type": file.type}
  ))
  const fileContent = await new Promise(resolve => {
    reader.onloadend = (event) => {
      resolve(event.target.result)
    }
  })
  const csvData = d3.csvParse(fileContent)
  console.log(csvData)
}

document.querySelector(`button`).onclick = e => {
  const csvData =  d3.csvParse(testData)
  console.log(csvData)
}
</script>


以下link可以帮助您了解csvParse

的实现

如果只加载 CSV,则不要导入整个 JS。 (而不是 d3-csv.js

https://cdn.jsdelivr.net/npm/d3@7.0.1/dist/d3.min.js

https://cdn.jsdelivr.net/npm/d3-dsv@3.0.1/dist/d3-dsv.min.js