向工人推荐工作的推荐算法（众包平台）

Question

我已经抓取了 MTurk 网站。我有 260 个 Hits 作为数据集，从这个数据集中，特定数量的用户选择了 Hits 并为每个选定的 Hits 分配了评级。现在我想根据他们的选择向这些用户推荐。 怎么可能？谁能给我推荐什么推荐算法？

Answer 1

听起来您应该选择协同过滤 (CF) 算法中的一种，因为用户有评分形式的明确反馈。首先，我建议实施一个简单的 item/user-based k-Nearest 邻居算法。如果结果不令您满意，并且您的数据可能非常稀疏 - 也许矩阵分解技术应该可以解决问题。我最近读到的一项很好的调查是 [1] - 它介绍了针对不同数据设置的不同方法。

如果您对此感到满意并且您意识到您需要的实际上是 Top-N 预测排名列表而不是评级，我建议您阅读例如贝叶斯个性化排名[2]。

最好的部分是 - 这些算法确实众所周知，并且其中大部分都适用于几乎所有编程语言，例如python -> https://github.com/Mendeley/mrec/

[1] J. Lee、M. Sun 和 G. Lebanon，“协同过滤算法的比较研究”，ArXiv，第 1-27 页，2012 年。

[2] S. Rendle、C. Freudenthaler、Z. Gantner 和 L. Schmidt-thieme，“BPR：来自隐式反馈的贝叶斯个性化排名”，Twenty-Fifth 会议记录关于人工智能的不确定性，2009，第一卷。 cs.LG，第 452–461 页。