在不使用 Excel 的情况下为 Tableau 标准化(重新格式化)cross-tab 数据

Normalize (reformat) cross-tab data for Tableau without using Excel

Tableau 通常在 input data is in "normalized" format 时效果最佳,而不是 cross-tab。这也称为从 "wide format" 转换为 "long format"。

即转换自:

收件人:

Tableau 提供了 "reshaping tool" for Excel users,但如果您没有 Excel,您就会被卡住。

那么如何在不使用 Excel 的情况下将电子表格转换为这种格式?

嗯,你可以用这个我做的得心应手Google Sheets script

/*
normalizeCrossTab: Converts crosstab format to normalized form. Given columns abcDE, the user puts the cursor somewhere in column D.
The result is a new sheet, NormalizedResult, like this:

a     b     c    Field Value
a1    b1    c1   D     D1
a1    b1    c1   E     E1
a2    b2    c2   D     D2
a2    b2    c2   E     E2
...

Author: 
Steve Bennett
stevage@gmail.com
@stevage1

Licence: Public Domain

*/

function start() {
  var html = HtmlService.createHtmlOutput(
    '<style>ol { padding-left: 1.5em; }</style>' + 
    '<script src="//code.jquery.com/jquery-1.11.2.min.js"></script>' +
    '<script>' + 
    'function allDone(msg) { ' +
    '  $("#normalizeBtn").hide();' +
    '  $("#datacols-output").html("<p>Your normalized data is in a sheet called NormalizedResult. If you run the normalization again, that sheet will be deleted and replaced.</p>");' +
    '};' +
    'function gotCols(cols) { ' + 
    '  $("#datacols-output").html(\'<p>These will be your dependent variables:</p><ul id="datacols"></ul>\'); ' + 
    '  $("#normalizeBtn").show();' +
    '  $.each(cols, function() {' + 
    '    $("#datacols").append($("<li>").text(this)); ' + 
    '  });' + 
    '  $("#datacols").after("<p>If they don\'t look right, move the cursor and press <i>Continue</i>.</p>"); ' + 
    '}' + 
    '</script>' + 
    '<link rel="stylesheet" href="https://ssl.gstatic.com/docs/script/css/add-ons.css">' +
    '<h2>Convert cross-tab</h2>'+
    '<p>This macro converts <i>cross-tab</i> data which has multiple dependent variables (eg, observations, sales figures) per row into a <i>normalized</i> format with one dependent variable per row.</p>' + 
    '<p>The name of each dependent variable becomes the value of a new column called <code>Field</code> and its value goes in a column called <code>Value</code>.</p>' +
    '<ol><li>Move <b>all independent variable columns to the left</b></li>' + 
    '    <li>Place the <b>cursor in the first dependent variable column</li></ol>'+
    '<p><button onClick="google.script.run.withSuccessHandler(gotCols).getDataColumns();">Continue</button></p>' + 
    '<p id="datacols-output"></p>' +
    '<p><button id="normalizeBtn" class="create" style="display:none;" onClick="google.script.run.withSuccessHandler(allDone).normalizeCrosstab(true);">Normalize</button></p>' + 
  '<br/><p><a target="_blank" href="http://kb.tableausoftware.com/articles/knowledgebase/denormalize-data">More information</a></p>')
      .setSandboxMode(HtmlService.SandboxMode.IFRAME)
      .setTitle('Normalize cross-tab')
      .setWidth(300);
  SpreadsheetApp.getUi() // Or DocumentApp or FormApp.
      .showSidebar(html);
}

function onOpen() {
  var ss = SpreadsheetApp.getActive();
  var items = [
    {name: 'Normalize Crosstab', functionName: 'start'},
  ];
  ss.addMenu('Normalize', items);
}


function normalizeCrosstab(really) {
  if (!really) {
    return start();
  }
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet(); 
  var rows = sheet.getDataRange();
  var numRows = rows.getNumRows();
  var values = rows.getValues();
  var firstDataCol = SpreadsheetApp.getActiveRange().getColumn();
  var dataCols = values[0].slice(firstDataCol-1);

  var resultssheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName("NormalizedResult");
  if (resultssheet != null) {
    SpreadsheetApp.getActive().deleteSheet(resultssheet);
  }
  var header = values[0].slice(0, firstDataCol - 1);

  var newRows = [];

  header.push("Field");
  header.push("Value");
  newRows.push(header);

  for (var i = 1; i <= numRows - 1; i++) {
    var row = values[i];
    for (var datacol = 0; datacol < dataCols.length; datacol ++) {
      newRow = row.slice(0, firstDataCol - 1); // copy repeating portion of each row
      newRow.push(values[0][firstDataCol - 1 + datacol]); // field name
      newRow.push(values[i][firstDataCol - 1 + datacol]); // field value
      newRows.push(newRow);
    }
  }
  var newSheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().insertSheet("NormalizedResult");
  var r = newSheet.getRange(1,1,newRows.length, header.length);
  r.setValues(newRows);
};

function getDataColumns() {  
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet(); 
  var rows = sheet.getDataRange();
  var values = rows.getValues();
  var firstDataCol = SpreadsheetApp.getActiveRange().getColumn();
  var dataCols = values[0].slice(firstDataCol-1);
  return dataCols;

}

Full write-up with instructions on how to install.

较新版本的 Tableau(9.0 及更高版本)允许在导入时重塑数据。就像选择要堆叠的列一样简单。 Here's a useful tutorial.

2018 年,Tableau 发布了 Tableau Prep Builder 重塑和整理数据以进行分析。

其他一些可用于重塑和清理值得研究的数据的商业工具是:

Trifacta 是由参与先前学术 DataWrangler 项目的一些人创建的。我听说 Alteryx 非常适合地理空间相关数据的一些准备任务,并且遇到了一些热心的 Paxata 用户。

我对他们的实际操作经验太少,只能参考他们的网站,倾向于使用 Python 脚本来代替日期。

如果你想"fold"列你想合并成一个单独的列。 Tableau 写了一个有用的 tutorial here。 Tableau 9 引入了一些有用的重塑功能,用于逆透视表和拆分列。

如果您熟悉命令行和使用管道组合小工具的 Unix 风格,请查看开源 csvkit 工具套件。

您可以通过多种方式组合这些实用程序以获得不同的效果,因此具体的步骤顺序取决于您的数据集(毕竟这是工具的重点)。

但对于重塑任务,您可以使用 csvcut 提取感兴趣的列,csvgrep 提取感兴趣的行,cvsstack 将多个 csv 文件组合成一个较长的文件,以及 -g 和 -n 选项以添加分组字段。

还有其他几个有用的命令,如果您熟悉 Unix 或 linux,您可以仅从命令名称快速了解它们的作用。