是否可以在没有 grako 的情况下使用 grako 生成的解析器？

Question

看标题。对于我正在编写的一个小工具，我想引入一种简单的布尔过滤器语言并决定这样做 "properly" 并使用 parser-generator。在与 grako 玩了一会儿之后，我发现我喜欢它并且很快就完成了 filter-language（这也很好 :)）

现在的问题是，如果我想在其他计算机上使用该工具或将其提供给其他人，我首先必须以某种方式在那里提供 grako，这有点麻烦，因为其他一切都是标准的 python3东西。

我想 co-packaging 可能需要 grako-classes，但这似乎有点混乱（无论如何都会提到许可）。也许我忽略了一些built-in方法。

Answer 1

简短的回答是否。

Grako 生成的解析器确实需要 grako 库。

例如：

with self._group():
    with self._choice():
        with self._option():
            self._token('nameguard')
        with self._option():
            self._token('ignorecase')
        with self._option():
            self._token('left_recursion')
        self._error('expecting one of: ignorecase left_recursion nameguard')

所有 self._xyz() 来自 grako.contexts.ParseContext 或 grako.parsing.Parser。所需的回溯、缓存和簿记都隐藏在上下文管理器和装饰器之后。

让生成的解析器依赖于 grako 是一种旨在使解析器更小且更易于理解的设计选择，这是该项目的主要目标之一（因为有许多其他方面非常出色的解析器生成器产生混淆代码）。

另一种选择是将生成的解析器可能依赖的代码复制到每个解析器上，但这似乎有点不符合 pythonic。

是否可以在没有 grako 的情况下使用 grako 生成的解析器？

Is it possible to use a with grako generated parser without grako?

python

parser-generator

python-3.x

grako