手写数字识别
Handwritten digits recognition
我打算做一个关于手写数字识别的神经网络项目，但这个领域研究得很好。我在网上找到了一些论文，但大多数都是2012年之前的。谁能告诉我这个领域的最先进技术和当前问题是什么？
最先进的技术几乎总是根据针对特定数据集的性能来确定的。对于手写数字，MNIST dataset 是我见过最常引用的数字（尽管我不是该领域的专家）。对于任何数据集，您都应该能够在下载它的附近很容易地找到最先进的性能。
所以你可以参考 MNIST DATASET，因为它由大量的角落案例组成，它包含 28*28 pixel 图像 42000 行和 786 cols 这样你就可以很容易地得到一个想法
您想要训练多少数据并进行预测而不需要 train_test_split.
以便您可以正确了解数据集并对其进行可视化。
数据集link:- MNIST DATASET
我打算做一个关于手写数字识别的神经网络项目，但这个领域研究得很好。我在网上找到了一些论文，但大多数都是2012年之前的。谁能告诉我这个领域的最先进技术和当前问题是什么？
最先进的技术几乎总是根据针对特定数据集的性能来确定的。对于手写数字，MNIST dataset 是我见过最常引用的数字（尽管我不是该领域的专家）。对于任何数据集，您都应该能够在下载它的附近很容易地找到最先进的性能。
所以你可以参考 MNIST DATASET，因为它由大量的角落案例组成，它包含 28*28 pixel 图像 42000 行和 786 cols 这样你就可以很容易地得到一个想法
您想要训练多少数据并进行预测而不需要 train_test_split.
以便您可以正确了解数据集并对其进行可视化。
数据集link:- MNIST DATASET