有没有人有在 Azure ML Studio 环境中实施 R 包 XGBoost 的经验？
Has anyone any experience on implementing the R Package XGBoost within the Azure ML Studio environment?
我希望有人会尝试或成功实施它，并且会知道使用它的任何陷阱。
Here你可以找个例子。例如，它表明您需要单独导入外部库以进行训练和评分。
您需要压缩并加载数据集中的 windows 个二进制文件并将其导入 R 环境。
您可以按照 here 上的说明进行操作。我无法为最新版本导入它，所以我只是从这个实验中下载了 xgboost 版本并将其加载到我保存的数据集中
This 适用于环境中未预加载的任何通用包
以下是list of experiments将R模型发布为网络服务
希望对您有所帮助！
编辑：您也可以简单地将 R 版本更改为 Microsoft Open R（当前版本 3.2.2），您可以将 xgboost 作为任何通用库导入
我希望有人会尝试或成功实施它，并且会知道使用它的任何陷阱。
Here你可以找个例子。例如，它表明您需要单独导入外部库以进行训练和评分。
您需要压缩并加载数据集中的 windows 个二进制文件并将其导入 R 环境。
您可以按照 here 上的说明进行操作。我无法为最新版本导入它，所以我只是从这个实验中下载了 xgboost 版本并将其加载到我保存的数据集中
This 适用于环境中未预加载的任何通用包
以下是list of experiments将R模型发布为网络服务
希望对您有所帮助！
编辑：您也可以简单地将 R 版本更改为 Microsoft Open R（当前版本 3.2.2），您可以将 xgboost 作为任何通用库导入