OpenCV 检测芯片底部
OpenCV Detect Bottom of Die
这就是我所拥有的：拍摄一组骰子的相机。蓝色矩形表示感兴趣的区域，在每个 ROI 中，我想看看是否有一个骰子放在那里以及骰子的哪一侧正在显示（这些骰子只是占位符，我没有做任何与 Dungeon Roll 相关的事情！） .
我认为问题很明显：因为我使用的是非常广角的相机，所以我不仅看到带有卷轴的骰子侧面（相机指向的那一面） ), 也就是右上角和左下角的剑。
我很难思考如何让它发挥作用。我怎样才能弄清楚哪一边是我要识别的 "correct" 面？
谢谢！
所以，解决方案更多的是基于硬件而不是基于软件，但它的效果非常棒！
我在玻璃面板上放了一个表面凹凸不平的透明塑料文件夹，然后把骰子放在上面。结果：只有靠近折射面的东西才能显示得足够清楚，而远离折射面的东西都会消失。玩玩文件夹数量和边缘检测的设置，结果会令人满意！
虽然我确信 Micka 和 stacker 的评论会引导我找到解决方案，但这个快速修复对于我当前的测试来说已经足够好了。谢谢！
这就是我所拥有的：拍摄一组骰子的相机。蓝色矩形表示感兴趣的区域，在每个 ROI 中，我想看看是否有一个骰子放在那里以及骰子的哪一侧正在显示（这些骰子只是占位符，我没有做任何与 Dungeon Roll 相关的事情！） .
我认为问题很明显：因为我使用的是非常广角的相机，所以我不仅看到带有卷轴的骰子侧面（相机指向的那一面） ), 也就是右上角和左下角的剑。
我很难思考如何让它发挥作用。我怎样才能弄清楚哪一边是我要识别的 "correct" 面？
谢谢！
所以，解决方案更多的是基于硬件而不是基于软件，但它的效果非常棒！ 我在玻璃面板上放了一个表面凹凸不平的透明塑料文件夹，然后把骰子放在上面。结果：只有靠近折射面的东西才能显示得足够清楚，而远离折射面的东西都会消失。玩玩文件夹数量和边缘检测的设置，结果会令人满意！
虽然我确信 Micka 和 stacker 的评论会引导我找到解决方案，但这个快速修复对于我当前的测试来说已经足够好了。谢谢！