刷新 Azure 机器学习中的数据集
Refresh the dataset in Azure machine learning
我有一个实验 (exp) 在 azure 机器学习工作室中作为 Web 服务 (exp [Predictive Exp.]) 发布，这个实验使用的数据是由 R 使用 AzureML 包推送的
library(AzureML)
ws <- workspace(
id = 'xxxxxxxxx',
auth = 'xxxxxxxxxxx'
)
upload.dataset(data_for_azure, ws, "data_for_azure")
上面的方法有效，但假设我想更新数据集（相同的架构只是添加了更多行）
我厌倦了这个，但这不起作用：
delete.datasets(ws, "data_for_azure")
refresh(ws, what = c("everything", "data_for_azure", "exp", "exp [Predictive Exp.]"))
我收到以下错误说明：
Error: AzureML returns error code:
HTTP status code : 409
Unable to delete dataset due to lingering dependants
我查看了文档，我知道简单的刷新是不可能的（同名），我看到的唯一选择是删除 Web 服务并重新执行所有操作
任何解决方案都会有很大帮助！
来自 R 文档。
The AzureML API does not support uploads for replacing datasets with
new data by re-using a name. If you need to do this, first delete the
dataset from the AzureML Studio interface, then upload a new version.
现在，我认为这特别适用于 R sdk，因为 Python SDK 和 AzureML Studio UI 允许您上传新数据集。将与 R 团队核实此事。
我建议使用新名称将其作为新数据集上传，然后用这个新数据集替换实验中的数据集。抱歉，这似乎有点绕，但我认为这是更简单的选择。
除非您想使用 AzureML Studio 上传新版本，在这种情况下，转到 +NEW，数据集，select 您的文件和 select 表示这是现有数据集的复选框.文件名应该相同。
我有一个实验 (exp) 在 azure 机器学习工作室中作为 Web 服务 (exp [Predictive Exp.]) 发布，这个实验使用的数据是由 R 使用 AzureML 包推送的
library(AzureML)
ws <- workspace(
id = 'xxxxxxxxx',
auth = 'xxxxxxxxxxx'
)
upload.dataset(data_for_azure, ws, "data_for_azure")
上面的方法有效，但假设我想更新数据集（相同的架构只是添加了更多行）
我厌倦了这个，但这不起作用：
delete.datasets(ws, "data_for_azure")
refresh(ws, what = c("everything", "data_for_azure", "exp", "exp [Predictive Exp.]"))
我收到以下错误说明：
Error: AzureML returns error code:
HTTP status code : 409
Unable to delete dataset due to lingering dependants
我查看了文档，我知道简单的刷新是不可能的（同名），我看到的唯一选择是删除 Web 服务并重新执行所有操作
任何解决方案都会有很大帮助！
来自 R 文档。
The AzureML API does not support uploads for replacing datasets with new data by re-using a name. If you need to do this, first delete the dataset from the AzureML Studio interface, then upload a new version.
现在，我认为这特别适用于 R sdk，因为 Python SDK 和 AzureML Studio UI 允许您上传新数据集。将与 R 团队核实此事。
我建议使用新名称将其作为新数据集上传，然后用这个新数据集替换实验中的数据集。抱歉，这似乎有点绕，但我认为这是更简单的选择。
除非您想使用 AzureML Studio 上传新版本，在这种情况下，转到 +NEW，数据集，select 您的文件和 select 表示这是现有数据集的复选框.文件名应该相同。