所有运行在 TensorBoard 上都不可见

Question

我正在使用 tensorboard 可视化三个运行。我有一个文件夹 logs，其中包含三个文件：

2016-03-18_22-11-12
2016-03-18_22-11-27
2016-03-18_22-23-46

当我运行 tensorboard --logdir .（来自日志）时，只有 2016-03-18_22-23-46 可见：

如果我从日志中删除 2016-03-18_22-23-46 并重新启动 tensorboard，则只有 2016-03-18_22-11-27 可见。知道这里发生了什么吗？

编辑：日志文件（令我惊讶）相当大：这是 du -h:

的结果

1,1G    ./2016-03-18_22-23-46
925M    ./2016-03-18_22-11-12
934M    ./2016-03-18_22-11-27
2,9G    .

编辑： 上面的运行结构可以通过登录和检查 subdirectories of the tensorboard log-dir:

获得

run_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")
FLAGS.train_dir = '/datalab/tf_runs/' + run_time #Directory to put the training data.
summary_writer = tf.train.SummaryWriter(FLAGS.train_dir, sess.graph_def)

Answer 1

Tensorboard 需要一段时间来解析日志文件。如果刷新图表，您可以看到它显示越来越多的迭代。当它解析完一个时，会弹出下一个运行。

没有视觉指示有点烦人，也许这值得在 https://github.com/tensorflow 提出功能请求。

Answer 2

另一种解决方案是使用--max_reload_threads选项，如下所示：

tensorboard --logdir=runs --max_reload_threads 4

没有。可以根据一个线程一次可以解析一个运行这一事实来确定线程数。

Answer 3

TL;DR: 关闭任何当前运行ning jupyter notebook / python 具有 Tensorboard 回调的文件。

我遇到了同样的问题，在 Tensorboard 中只可视化了一个运行并且没有列出多个。正如@etarion 在他的回答中指出的那样，我等待并刷新了一段时间，但这并没有让其他运行出现。

然后我发现发生了什么：我刚刚在我的笔记本文件中完成运行ning 训练。然后想在Tensorboard中打开all之前的运行，出现的只有我刚刚训练的当前那个。我首先不得不 关闭笔记本文件 然后运行ning Tensorboard 显示 all 运行s!

出于某种原因，笔记本仍然处于活动状态，导致 Tensorboard 仅采用此运行。

所有运行在 TensorBoard 上都不可见

All runs are not visible on TensorBoard

tensorflow

tensorboard