PostgreSQL

Question

我在创建 table 的连接时遇到了问题。查询永远运行。我在一张 table 中打开了街道地图自行车路线，其中包含所有属性。

Table planet_osm_line
osm_id bigint,
route text,
name text,
network text,
osmc_color text,
reversed text,
state text,
"instance:cycle" text,
"relation:id" text,
ref text,
description text,
distance text,
tags hstore,
way geometry(LineString,900913)

有些线路是重复的（一种方式有 2 条或更多路线），因此我将独特的线路过滤到另一条 table 中，并尝试将它们与来自 planet_osm_line:[=14 的数据合并=]

DROP TABLE  IF EXISTS  public.bicycle_merge;
CREATE TABLE public.bicycle_merge AS

WITH singleRow as ( 
   select count(way), way
   from planet_osm_line 
   WHERE route IN ('bicycle')
   group by way
   having count(way) = 1
)
SELECT P.*
FROM planet_osm_line P
JOIN singleRow S
  ON P.way = S.way
;

此查询永远运行....请原谅我的新手问题，但我做错了什么？

"Nested Loop  (cost=28767.43..172920474.87 rows=5892712 width=335)"
"  Join Filter: (p.way = s.way)"
"  CTE singlerow"
"    ->  GroupAggregate  (cost=27040.24..28767.43 rows=76764 width=218)"
"          Filter: (count(planet_osm_line1.way) = 1)"
"          ->  Sort  (cost=27040.24..27232.15 rows=76764 width=218)"
"                Sort Key: planet_osm_line1.way"
"                ->  Seq Scan on planet_osm_line1  (cost=0.00..4543.55     rows=76764 width=218)"

Planet_osm_line table 有大约 70.000 行。独特的几何形状约为 50.000。此查询适用于一小组数据，但现在我正在处理整个国家（波兰）的自行车路线。非常感谢您！

Answer 1

您正在加入两个普通几何图形。这意味着您正在对所有可能匹配项之间的几何结构进行二进制比较，逐字节比较。这确实需要很长时间。在您的 EXPLAIN ANALYZE 中，CTE 的成本为 28,767；联接是 6,000 倍。

相反，您应该测试两个几何图形是否相互接触（因为 OSM 已正确地理编码，您可以假设没有线相交）：

WITH singleRow AS ( 
   SELECT count(way), way
   FROM planet_osm_line 
   WHERE route IN ('bicycle')
   GROUP BY way
   HAVING count(way) = 1
)
SELECT P.*
FROM planet_osm_line P
JOIN singleRow S ON <b>ST_Contains(P.way, S.way)</b>;

在您像这样检索的一组行上，您可以应用函数 ST_MakeLine() 将较小的行实际合并为一个。

PostgreSQL - 加入 OSM 数据非常慢 table

PostgreSQL - very slow table join on OSM data

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