Matlab 3x3 加权平均滤波器

Question

根据另一个 post 的建议，我创建了一个基本的 3x3 平均滤波器，如下所示：

blurP = zeros(512, 512);
for i = 1:510
for j = 1:510
    sum = 0;
    for k = i:i+2
        for l = j:j+2
            sum = sum+P(k,l);
        end
    end
    blurP(i+1,j+1) = mean2(P(i:i+2,j:j+2));
end
end
imshow(P), figure, imshow(blurP, []);

我需要创建一个有两个选项的加权过滤器：一个计算中心元素（3x3 网格的）两次，因此总共有十个元素。另一个总共有十六个元素，中心元素被计算了四次，相邻的元素被计算了两次——只有 3x3 网格的角元素被计算了一次。

Answer 1

最简单的选择是只使用卷积（通过 conv2 函数）。然后设计你的内核就像写出你所描述的那样简单：

kernel1 = [1 1 1
           1 2 1
           1 1 1]/10;
blurP1 = conv2(P, kernel1, 'same');

和

kernel2 = [1 2 1
           2 4 2
           1 2 1]/16;
blurP2 = conv2(P, kernel2, 'same');

Matlab 3x3 加权平均滤波器

Matlab 3x3 weighted averaging filter

matlab

average

filter

weighted-average