如何扩展 Azure VM 内核
How to scale Azure VM Cores
我有一个 Python 代码，我需要 运行 在并行计算的 1000 个 CSV 上进行计算。一个 CPU 核心可以在 8 小时内完成每个 CSV 的代码 运行ning。
因此，我正在寻找一种为此使用 Azure 的方法。我想创建几个虚拟机，比如 4x D5v2，每个 16 个内核，以访问一个 Windows 服务器，该服务器在 64 核机器上 运行s。
我尝试在同一个云服务中创建这些 VM，并将它们放入同一个可用性集中，效果很好。当所有 VM 都处于 运行ning 并且我访问其中任何一个 VM 时，我看到所有其他 VM 上的内核都分配给 "Other Roles".
我的问题是：
1) 是否可以从 4 个 VM 中创建一个假设的 VM 以使用更多内核？
2) 如何手动将云服务中的所有核心分配给一个特定的虚拟机？
1) 是否可以从 4 个 VM 中创建一个假设的 VM 以使用更多内核？
不，你不能。
2) 如何手动将云服务中的所有核心分配给一个特定的虚拟机？
你不能这样做。您需要使用云原生解决方案在多个资源上扩展您的流程。
您最好的解决方案是使用 Azure Batch 通过 Batch 创建一个作业，它会 运行 在您指定的 CPU 上 [=17] =] 上。
取自批处理首页
When you are ready to run a job, Batch starts a pool of compute virtual machines for you, installing applications and staging data, running jobs with as many tasks as you have, identifying failures and re-queuing work and scaling down the pool as work completes. You have control over scale to meet deadlines, manage costs, and run at the right scale for your application.
我有一个 Python 代码，我需要 运行 在并行计算的 1000 个 CSV 上进行计算。一个 CPU 核心可以在 8 小时内完成每个 CSV 的代码 运行ning。
因此，我正在寻找一种为此使用 Azure 的方法。我想创建几个虚拟机，比如 4x D5v2，每个 16 个内核，以访问一个 Windows 服务器，该服务器在 64 核机器上 运行s。
我尝试在同一个云服务中创建这些 VM，并将它们放入同一个可用性集中，效果很好。当所有 VM 都处于 运行ning 并且我访问其中任何一个 VM 时，我看到所有其他 VM 上的内核都分配给 "Other Roles".
我的问题是：
1) 是否可以从 4 个 VM 中创建一个假设的 VM 以使用更多内核？
2) 如何手动将云服务中的所有核心分配给一个特定的虚拟机？
1) 是否可以从 4 个 VM 中创建一个假设的 VM 以使用更多内核？
不，你不能。
2) 如何手动将云服务中的所有核心分配给一个特定的虚拟机？
你不能这样做。您需要使用云原生解决方案在多个资源上扩展您的流程。
您最好的解决方案是使用 Azure Batch 通过 Batch 创建一个作业，它会 运行 在您指定的 CPU 上 [=17] =] 上。
取自批处理首页
When you are ready to run a job, Batch starts a pool of compute virtual machines for you, installing applications and staging data, running jobs with as many tasks as you have, identifying failures and re-queuing work and scaling down the pool as work completes. You have control over scale to meet deadlines, manage costs, and run at the right scale for your application.