Python 等长元组相乘

Question

我希望有一种优雅或有效的方法来乘以整数（或浮点数）序列。

我的第一个想法是尝试 (1, 2, 3) * (1, 2, 2) 结果 (1, 4, 6)，即各个乘法的乘积。

尽管 python 并未预设为序列执行此操作。很好，我真的不希望这样。那么，将两个系列中的每个项目与其各自的索引相乘（或可能还有其他算术运算）的 ic 方法是什么？

第二个例子(0.6, 3.5) * (4, 4) = (2.4, 14)

Answer 1

有了列表理解，操作可以像

一样完成

def seqMul(left, right):
    return tuple([value*right[idx] for idx, value in enumerate(left)])

seqMul((0.6, 3.5), (4, 4))

Answer 2

最简单的方法是使用zip function, with a generator expression，像这样

tuple(l * r for l, r in zip(left, right))

例如，

>>> tuple(l * r for l, r in zip((1, 2, 3), (1, 2, 3)))
(1, 4, 9)
>>> tuple(l * r for l, r in zip((0.6, 3.5), (4, 4)))
(2.4, 14.0)

在Python2.x,zip returns a list of tuples. If you want to avoid creating the temporary list, you can use itertools.izip,像这样

>>> from itertools import izip
>>> tuple(l * r for l, r in izip((1, 2, 3), (1, 2, 3)))
(1, 4, 9)
>>> tuple(l * r for l, r in izip((0.6, 3.5), (4, 4)))
(2.4, 14.0)

您可以在 this question 中阅读更多关于 zip 和 itertools.izip 之间的区别的信息。

Answer 3

A = (1, 2, 3)
B = (4, 5, 6)    
AB = [a * b for a, b in zip(A, B)]

对于较大的输入，使用 itertools.izip 而不是 zip。

Answer 4

如果您对逐元素乘法感兴趣，您可能会发现许多其他逐元素数学运算也很有用。如果是这种情况，请考虑使用 numpy 库。

例如：

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1, 2, 3])
>>> y = np.array([1, 2, 2])
>>> x * y
array([1, 4, 6])
>>> x + y
array([2, 4, 5])

Answer 5

更简单的方法是：

from operator import mul

In [19]: tuple(map(mul, [0, 1, 2, 3], [10, 20, 30, 40]))
Out[19]: (0, 20, 60, 120)

Python 等长元组相乘

Python Multiply tuples of equal length

python

math

tuples

sequence