根据我在 ggplots 列表中的绘图数量创建多个 renderPlot 函数?

Create a number of renderPlot functions, based on the number of plots I have in a list of ggplots?

有什么方法可以根据我在 ggplots 列表中的绘图数量动态创建多个 renderPlot 函数?

我有一个 Shiny 应用程序,我没有使用稳定的 UI,也没有使用 renderUI,而是依靠用户提供的配置文件来告诉 Shiny 要绘制多少图节目。配置文件还提供数据,几乎可以帮助完成大部分繁重的工作。

经过多次战斗,我大部分时间都在那里。使用方便的配置文件,我可以构建正确的 UI,并生成正确数量的 ggplots。 ggplots 存在于一个列表中,创造性地命名为 list_of_ggplots.

但是现在,我有一个 ggplots 列表,我需要像这样使用它们来绘制它们:

  output$plot1 <- renderPlot({
  print(list_of_ggplots[[1]])
})

但现在我遇到了存在主义危机 -- 我不能这样做,因为用户提供的配置文件告诉我我有多少地块。我不能再像通常在 Shiny 中那样对 renderPlot 调用进行硬编码,因为所需的这些函数的数量已在配置文件中定义。

鉴于我的 ggplots 列表,我需要一些方法来生成 renderPlot 调用。

有没有人做过这个或者有什么想法?非常感谢。

这是我的代码:

SERVER.R:

library(shiny)
library(ggplot2)

# 3 simple plots of different colors -- used here instead of all the complicated stuff
# where someone uses the config file that specified 3 plots, with data, etc.

ggplot_names <- c("p1", "p2", "p3")
ggplot_colors <- c("red", "blue", "green")
list_of_ggplots <- list()
j = 1
for (i in ggplot_names){
  i <- ggplot(data.frame(x = c(-3, 3)))         
  i <- i + aes(x)
  i <- i + stat_function(fun = dnorm, colour=ggplot_colors[[j]])
  list_of_ggplots[[j]] <- i
  j <- j+ 1
}

## here's the problem -- the user specified 3 plots. 
## I can't hardcode the following shinyServer functions!!!
## What if tomorrow, the user specifies 2 plots instead?
shinyServer(function(input, output) { 

  output$plot1 <- renderPlot({
  print(list_of_ggplots[[1]])
})

  output$plot2 <- renderPlot({
  print(list_of_ggplots[[2]])
})

  output$plot3 <- renderPlot({
  print(list_of_ggplots[[3]])
})
})

UI.R

## this top part is actually sourced from the config file
## since Shiny needs to know how many tabPages to use,
## names for the tabs, etc

number_of_tabPages <- 3
tab_names <- c("", "Tab1", "Tab2", "Tab3")
tabs<-list()
tabs[[1]]=""
for (i in 2:(number_of_tabPages+1)){
  tabs[[i]]=tabPanel(tab_names[i],plotOutput(paste0("plot",i-1)))}

## Here's the familiar UI part
shinyUI(fluidRow(

        column(12,
               "", 
               do.call(navbarPage,tabs)
              ) 
                )
      )

你可以使用这个解决方案(我只修改了你脚本的shinyServer部分,所以我没有在这里列出重复的代码):

 shinyServer(function(input, output) {

 observe(
     lapply(seq(3),function(i) output[[paste0("plot",i)]] <- renderPlot(list_of_ggplots[[i]]))
 )

 })

当然可以用变量代替3