python，在 csv 文件中存储和读取不同字典大小的信息

Question

我实现了 python 字典，其中包含 SQL 查询和结果。

logtime = time.strftime("%d.%m.%Y)
sqlDict = {             'time':logtime,
            'Q1' : 50,
            'Q2' : 15,
            'Q3' : 20,
            'Q4' : 10,
            'Q5' : 30,
}

每天，结果都会以字典格式写入 CSV 文件中。注意：Python 词典不排序。因此，当将其他查询（例如 Q7、Q8、Q9...）添加到字典时，每行中的列可能会有所不同。

('Q1', 25);('Q3', 23);('Q2', 15);('Q5', 320);('Q4', 130);('time', '20.03.2016')

('Q1', 35);('Q2', 21);('Q3', 12);('Q5', 30);('Q4', 10);('time', '21.03.2016')

('Q4', 22);('Q3', 27);('Q2', 15);('Q5', 30);('Q1', 10);('time', '22.03.2016')

在字典中添加了一个新的 SQL 查询，附加信息也保存在同一个 csv 文件中。

所以，例如添加 Q7，字典看起来像

sqlDict = { 'time':logtime,
            'Q1' : 50,
            'Q2' : 15,
            'Q3' : 20,
            'Q4' : 10,
            'Q5' : 30,
            'Q7' : 5,
}

csv 文件看起来像

('Q1', 25);('Q3', 23);('Q2', 15);('Q5', 320);('Q4', 130);('time', '2016 年 3 月 20 日')

('Q1', 35);('Q2', 21);('Q3', 12);('Q5', 30);('Q4', 10);('time', '21.03.2016')

('Q4', 22);('Q3', 27);('Q2', 15);('Q5', 30);('Q1', 10);('time', '22.03.2016')

('Q1', 50);('Q3', 20);('Q2', 15);('Q5', 30);('Q4', 10);('time', '23.03.2016');('Q7', 5)

我需要绘制 csv 中所有可用的信息，即对于所有 SQL 键，时间与值（数字）图。

csv 文件不包含常规模式。最后，我想绘制一个包含所有可用 Q 及其对应值的图表。如果行中缺少 Q，程序应假定该日期的值为 0。

Answer 1

您只需要处理您的 csv。您知道每一行的最后一个单元格是日期，所以它的格式对我来说很漂亮。

import csv

with open("file.csv","r") as f:
    spamreader = csv.reader(f,delimiter=";")
    for row in spamreader:
        for value in range(len(row)):
            query,result = value.strip('(').strip(')').split(",")
            if query != "time":
                # process it
                # query = 'QX'
                # result = 'N'
            else:
                # query = 'time'
                # result = 'date'

让您感到困扰的是，您会将所有内容都读取为字符串，因此您将不得不在昏迷处拆分并去掉“(”和“)”

例如：

query,result = row[x].strip('(').strip(')').split(", ")

然后查询 = 'Q2' 和结果 = 15（两者的类型 = 字符串）

python，在 csv 文件中存储和读取不同字典大小的信息

python, Storing and Reading varying dictionary size information in a csv file

python

csv

size

dictionary

varying