安装 SKFLOW 以与 Anaconda 一起使用
Install SKFLOW to work with Anaconda
现在 SKFLOW 已移至 TensorFlow 中，我不确定如何使用它。我在 Ubuntu 服务器上 运行 Anaconda，我按照这个问题中的建议安装了 Tensorflow：
我的脚本看到的是 Tensorflow 但不是 SKFLOW。
我不认为 skflow 是最新的 0.7.1 tensorflow 版本。因此，如果您刚刚通过 安装了 tensorflow，您将找不到它。
例如，检查 anaconda channel for tensorflow 0.7.1 似乎是在 3 月 3 日上传的，而 skflow 在 tensorflow 代码库中的第一次签入是在 3 月 9 日。我在最近发布的 tensorflow 中也没有看到任何关于 skflow 的通知。
就是说，当它作为 skflow 的一部分发布时，我希望您能够像这样导入它：
import tensorflow.contrib.skflow
我已经在我们的 Gitter 频道中分享了这个，但在这里重新发布它可能会有用。
您可以使用 pip 安装 TensorFlow 的 nightly binaries，如 README 文件中所述，如果您不想等到下一次正式发布。
然后至少在我发布这篇文章的日期，您可以通过 from tensorflow.contrib.skflow.python import skflow 直接从 TensorFlow 导入 skflow，然后其他一切都像往常一样工作。
希望这对您有所帮助。
编辑：合并 this PR 后，您将能够像在 TensorFlow 的示例文件夹中那样导入，例如from tensorflow.contrib import skflow.
现在 SKFLOW 已移至 TensorFlow 中，我不确定如何使用它。我在 Ubuntu 服务器上 运行 Anaconda，我按照这个问题中的建议安装了 Tensorflow：
我的脚本看到的是 Tensorflow 但不是 SKFLOW。
我不认为 skflow 是最新的 0.7.1 tensorflow 版本。因此，如果您刚刚通过
例如，检查 anaconda channel for tensorflow 0.7.1 似乎是在 3 月 3 日上传的，而 skflow 在 tensorflow 代码库中的第一次签入是在 3 月 9 日。我在最近发布的 tensorflow 中也没有看到任何关于 skflow 的通知。
就是说，当它作为 skflow 的一部分发布时，我希望您能够像这样导入它：
import tensorflow.contrib.skflow
我已经在我们的 Gitter 频道中分享了这个，但在这里重新发布它可能会有用。
您可以使用 pip 安装 TensorFlow 的 nightly binaries，如 README 文件中所述，如果您不想等到下一次正式发布。
然后至少在我发布这篇文章的日期，您可以通过 from tensorflow.contrib.skflow.python import skflow 直接从 TensorFlow 导入 skflow，然后其他一切都像往常一样工作。
希望这对您有所帮助。
编辑：合并 this PR 后，您将能够像在 TensorFlow 的示例文件夹中那样导入，例如from tensorflow.contrib import skflow.