显示多个数据时更好的错误栏

Question

所以我需要在图中绘制一些 errobar 图。具体来说，我需要在每个图中绘制 4 errorbar 个图，问题是当绘制多个数据时，图变得有点不可读。

示例：

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x = 0:pi/10:pi;
y = sin(x);
y2=cos(x);
y3=atan(x);
e = std(y)*ones(size(x));
e2 = std(y2)*ones(size(x));
e3 = std(y3)*ones(size(x));

figure
hold on
errorbar(x,y,e)
errorbar(x,y2,e2)
errorbar(x,y3,e3)

我解决这个问题的想法是用相同的绘图颜色和低 alpha 填充误差线角划定的区域，因此区域的重叠是可见的。

问题是我能想到的唯一方法是在由误差条角分隔的区域中创建一个网格，然后用 patch 填充它们。这确实是可能的，但很烦人，因为绘图不会有凸包，因此我需要迭代地一个一个地创建三角形。所以问题是：是否有更优雅的方法？

此外，如果有人有更好的可视化此数据的方法，我愿意接受建议。

Answer 1

方法一

正常绘制图表，然后使用补丁手动绘制误差线。补丁的数据（坐标和颜色）取自绘制的图表，补丁的 alpha 可以设置为任何所需的值。

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error_alpha = .4;
error_width_factor = .01;

x = 0:pi/10:pi;
y = sin(x);
y2 = cos(x);
y3 = atan(x);
e = std(y)*ones(size(x));
e2 = std(y2)*ones(size(x));
e3 = std(y3)*ones(size(x));
ee = [e; e2; e3];

figure
hold on
hp(1) = plot(x,y);
hp(2) = plot(x,y2);
hp(3) = plot(x,y3);

w = diff(xlim)*error_width_factor;
for m = 1:numel(hp)
    for n = 1:numel(hp(m).XData)
        patch(hp(m).XData(n)+[-1 1 1 -1]*w, hp(m).YData(n)+[-1 -1 1 1]*ee(m,n), 'w',...
           'FaceColor', hp(m).Color, 'FaceAlpha', error_alpha, 'EdgeColor', 'none');
    end
end

方法二

与以前类似，但使用更窄的补丁并使用 依赖于图形的水平偏移 绘制它们（如@Patrik 所建议）。应用 alpha 值有助于使图形更轻。

该代码是方法 1 的修改版本。此处显示的示例包含 101 个数据值，并且仍然相当明显。

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clc

error_alpha = .4;
error_width_factor = .003;

x = 0:pi/50:pi;
y = sin(x);
y2 = cos(x);
y3 = atan(x);
e = std(y)*ones(size(x));
e2 = std(y2)*ones(size(x));
e3 = std(y3)*ones(size(x));
ee = [e; e2; e3];

figure
hold on
hp(1) = plot(x,y);
hp(2) = plot(x,y2);
hp(3) = plot(x,y3);

w = diff(xlim)*error_width_factor;
m0 = (numel(hp)+1)/2;
for m = 1:numel(hp)
    for n = 1:numel(hp(m).XData)
        patch(hp(m).XData(n)+[-1 1 1 -1]*w+w*(m-m0),...
        hp(m).YData(n)+[-1 -1 1 1]*ee(m,n), 'w', 'FaceColor', hp(m).Color, ...
        'FaceAlpha', error_alpha, 'EdgeColor', 'none');
    end
end

显示多个数据时更好的错误栏

Nicer errorbars when multiple data is shown

matlab

plot

matlab-figure

matlab-hg2

方法一

方法二