python：如何正确调用 RandomForestClassifier 的 feature_importances_()
python: how to properly call the feature_importances_() for the RandomForestClassifier
我用下面的代码建立了一个随机森林模型，然后我尝试查看每个特征的重要性如下：
rf = RandomForestClassifier(n_estimators=100)
rf.fit(X, Y)
rf_feature_import = rf.feature_importances_()
但我收到以下错误：
rf_feature_import = rf.feature_importances_()
TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable
有人知道吗？谢谢！
如果去掉括号，它应该可以工作：
rf_feature_import = rf.feature_importances_
看这里：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html
我用下面的代码建立了一个随机森林模型，然后我尝试查看每个特征的重要性如下：
rf = RandomForestClassifier(n_estimators=100)
rf.fit(X, Y)
rf_feature_import = rf.feature_importances_()
但我收到以下错误：
rf_feature_import = rf.feature_importances_()
TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable
有人知道吗？谢谢！
如果去掉括号，它应该可以工作：
rf_feature_import = rf.feature_importances_
看这里：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html