Python 中 OpenCV 3.1 中出现不支持或无法识别的数组类型错误
Unsupported or Unrecognized array type error in OpenCV 3.1 in Python
好的,这里有关于此的问题,我已经尝试了所有问题 - 但 none 对我有用。
代码如下:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('circleTest.jpg',0)
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20, param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0)
circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
# draw the outer circle
cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
# draw the center of the circle
cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)
cv2.imshow('detected circles',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
代码借自tutorial about HoughCircles。每当我尝试 运行 代码时,我都会收到一条错误消息
Unsupported or Unrecognized array type, ( you must have seen the entire error).
我试过复制 DLL,将图像放在工作目录中,给出图像的路径,但没有用。我可以 运行 在 Python 和 C/C++ 上 运行 其他程序,比如对象检测很好。
如有任何帮助,我们将不胜感激。
谢谢!
我可以 运行 使用上面的 opencv 徽标作为输入图片,稍加修改代码就不会出现问题。
您的原始代码在圆圈循环中缺少缩进,我已更正。
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('circleTest.jpg')
img = cv2.medianBlur(img,5)
gimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
circles = cv2.HoughCircles(gimg,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,param1=50,param2=30,minRadius=10,maxRadius=50)
circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
# draw the outer circle
cv2.circle(img,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
# draw the center of the circle
cv2.circle(img,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)
cv2.imshow('detected circles',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
结果图像:
[编辑] 我已经修改了我的代码,以便它适用于您的原始图像。我唯一做的就是将搜索半径值限制为 ,minRadius=10,maxRadius=50。我不知道你在找什么,我没看到那么多圈子:-)
好的,这里有关于此的问题,我已经尝试了所有问题 - 但 none 对我有用。
代码如下:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('circleTest.jpg',0)
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20, param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0)
circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
# draw the outer circle
cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
# draw the center of the circle
cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)
cv2.imshow('detected circles',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
代码借自tutorial about HoughCircles。每当我尝试 运行 代码时,我都会收到一条错误消息
Unsupported or Unrecognized array type, ( you must have seen the entire error).
我试过复制 DLL,将图像放在工作目录中,给出图像的路径,但没有用。我可以 运行 在 Python 和 C/C++ 上 运行 其他程序,比如对象检测很好。
如有任何帮助,我们将不胜感激。
谢谢!
我可以 运行 使用上面的 opencv 徽标作为输入图片,稍加修改代码就不会出现问题。
您的原始代码在圆圈循环中缺少缩进,我已更正。
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('circleTest.jpg')
img = cv2.medianBlur(img,5)
gimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
circles = cv2.HoughCircles(gimg,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,param1=50,param2=30,minRadius=10,maxRadius=50)
circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
# draw the outer circle
cv2.circle(img,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
# draw the center of the circle
cv2.circle(img,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)
cv2.imshow('detected circles',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
结果图像:
[编辑] 我已经修改了我的代码,以便它适用于您的原始图像。我唯一做的就是将搜索半径值限制为 ,minRadius=10,maxRadius=50。我不知道你在找什么,我没看到那么多圈子:-)