Select 多行,其中一个值的 MAX SUM 按另一列分组
Select multiple rows with the MAX SUM of a value grouped by another column
我有一个 "resources" table,其中包含有关用户如何将特定权重的资源放置在区域内的信息。
territory_id user_id weight
1 1 1
1 1 4
1 1 2
1 2 2
2 3 2
2 2 3
2 2 3
3 1 1
4 1 1
4 1 1
4 2 2
4 3 3
4 3 1
4 3 2
5 3 2
5 3 3
5 2 1
4 3 1
我想为每个现有领土计算哪个用户拥有最高的资源总权重(以及这个值是多少)。
所以这应该是之前数据的预期结果:
territory_id best_user_id best_user_total_weight_of_resources
1 1 7
2 2 6
3 1 1
4 3 6
5 3 5
我已经用 SUM
、MAX
、GROUP BY
尝试了几个嵌套查询,但我真的没有找到正确的计算方法。
我发现了很多类似的问题,但没有解决这个确切的问题。
有什么帮助吗?提前致谢!
编辑:
我现在发现双 GROUP BY(即 "GROUP BY territory_id, user_id")和双 ORDER BY 部分解决了我的问题,但它也显示了我不想要的信息(不仅是最佳用户,但每个用户至少放置了一个资源)。
SELECT territory_id, user_id AS best_user_id, SUM( weight ) AS best_user_total_weight
FROM resources
GROUP BY territory_id, user_id
ORDER BY territory_id ASC, best_user_total_weight DESC;
您可以运行第一个查询来确定每对夫妇(territory_id
、user_id
)的SUM(weight)
,然后运行第二个SELECT
查询该结果集以检索对应于最大总和值的行:
SELECT territory_id, user_id, MAX(summ)
FROM (
SELECT territory_id, user_id, SUM(weight) AS summ
FROM resources
GROUP BY territory_id, user_id
) AS t1
GROUP BY territory_id
我有一个 "resources" table,其中包含有关用户如何将特定权重的资源放置在区域内的信息。
territory_id user_id weight
1 1 1
1 1 4
1 1 2
1 2 2
2 3 2
2 2 3
2 2 3
3 1 1
4 1 1
4 1 1
4 2 2
4 3 3
4 3 1
4 3 2
5 3 2
5 3 3
5 2 1
4 3 1
我想为每个现有领土计算哪个用户拥有最高的资源总权重(以及这个值是多少)。 所以这应该是之前数据的预期结果:
territory_id best_user_id best_user_total_weight_of_resources
1 1 7
2 2 6
3 1 1
4 3 6
5 3 5
我已经用 SUM
、MAX
、GROUP BY
尝试了几个嵌套查询,但我真的没有找到正确的计算方法。
我发现了很多类似的问题,但没有解决这个确切的问题。
有什么帮助吗?提前致谢!
编辑:
我现在发现双 GROUP BY(即 "GROUP BY territory_id, user_id")和双 ORDER BY 部分解决了我的问题,但它也显示了我不想要的信息(不仅是最佳用户,但每个用户至少放置了一个资源)。
SELECT territory_id, user_id AS best_user_id, SUM( weight ) AS best_user_total_weight
FROM resources
GROUP BY territory_id, user_id
ORDER BY territory_id ASC, best_user_total_weight DESC;
您可以运行第一个查询来确定每对夫妇(territory_id
、user_id
)的SUM(weight)
,然后运行第二个SELECT
查询该结果集以检索对应于最大总和值的行:
SELECT territory_id, user_id, MAX(summ)
FROM (
SELECT territory_id, user_id, SUM(weight) AS summ
FROM resources
GROUP BY territory_id, user_id
) AS t1
GROUP BY territory_id