glmer 参考结果字符串
glmer reference outcome string
我是运行多级逻辑回归，使用R中包lme4中的函数glmer。我的二项式结果（或响应-）变量编码为c 和 g.
我的问题是：如何知道结果变量的哪个水平作为参考结果？
似乎默认引用是按字母顺序排列的第一个（所以 c 在我的例子中），这是真的吗？
我在使用 levels 和 relevel 函数后猜测：
levels(data$Outcome)
# [1] "c" "g"
test <- relevel(data$Outcome, ref = "g")
# levels(test)
# [1] "g" "c"
这好像是说c是之前的参考，但这是比较间接的。
我的作业：
我没有使用 ?glmer 或 lme4 的在线 pdf 手册或这些相关帖子找到答案：
对于 0/1 编码响应的情况：
Using glmer for logistic regression, how to verify response reference
从以下位置获得了使用 'recode' 函数的提示：
Logistic regression - defining reference level in R
您需要更改参考级别的顺序。 This post 演示了如何操作。在你的情况下这样写：
data$Outcome <- factor(data$Outcome, levels = c("g", "c"))
根据 OP 的评论进行编辑- 回答您的问题：是的，因子水平默认按字母顺序排列。这位 R-Blogger 的 post 对此进行了更多讨论。
我是运行多级逻辑回归，使用R中包lme4中的函数glmer。我的二项式结果（或响应-）变量编码为c 和 g.
我的问题是：如何知道结果变量的哪个水平作为参考结果？
似乎默认引用是按字母顺序排列的第一个（所以 c 在我的例子中），这是真的吗？
我在使用 levels 和 relevel 函数后猜测：
levels(data$Outcome)
# [1] "c" "g"
test <- relevel(data$Outcome, ref = "g")
# levels(test)
# [1] "g" "c"
这好像是说c是之前的参考，但这是比较间接的。
我的作业：
我没有使用 ?glmer 或 lme4 的在线 pdf 手册或这些相关帖子找到答案：
对于 0/1 编码响应的情况：
Using glmer for logistic regression, how to verify response reference
从以下位置获得了使用 'recode' 函数的提示：
Logistic regression - defining reference level in R
您需要更改参考级别的顺序。 This post 演示了如何操作。在你的情况下这样写：
data$Outcome <- factor(data$Outcome, levels = c("g", "c"))
根据 OP 的评论进行编辑- 回答您的问题：是的，因子水平默认按字母顺序排列。这位 R-Blogger 的 post 对此进行了更多讨论。