Cython：释放内存的内存视图

Question

在 Cython 代码中，我可以分配一些内存并将其包装在内存视图中，例如像这样：

cdef double* ptr
cdef double[::1] view
ptr = <double*> PyMem_Malloc(N*sizeof('double'))
view = <double[:N]> ptr

如果我现在使用 PyMem_Free(ptr) 释放内存，尝试访问 ptr[i] 之类的元素会抛出错误，这是应该的。但是，我可以安全地尝试访问 view[i]（但它不会 return 原始数据）。

我的问题是：释放指针总是安全的吗？内存视图对象是否以某种方式通知内存被释放，或者我应该以某种方式手动删除视图？另外，内存是否保证被释放，即使它被内存视图引用？

Answer 1

需要深入研究 C 代码才能显示这一点，但是：

行view = <double[:N]> ptr实际上生成了一个__pyx_array_obj。这与 the documentation as a "Cython array" and cimportable as cython.view.array 中详述的类型相同。 Cython 数组确实有一个名为 callback_free_data 的可选成员，它可以充当析构函数。

该行翻译为：

struct __pyx_array_obj *__pyx_t_1 = NULL;
# ...
__pyx_t_1 = __pyx_array_new(__pyx_t_2, sizeof(double), PyBytes_AS_STRING(__pyx_t_3), (char *) "c", (char *) __pyx_v_ptr);

（__pyx_t_2 和 __pyx_t_3 只是分别存储大小和格式的临时文件）。如果我们查看 __pyx_array_new 内部，我们首先看到数组的 data 成员直接分配给作为 __pyx_v_ptr

传递的值

__pyx_v_result->data = __pyx_v_buf;

（即不是制作的副本），其次 callback_free_data 未设置。 旁注： cython.view.array 的 C 代码实际上是从 Cython code 生成的，因此如果您想进一步研究，它可能比生成的 C 代码更容易阅读。

本质上，memoryview 包含一个 cython.view.array，它有一个指向原始数据的指针，但没有设置 callback_free_data。当 memoryview 死亡时， cython.view.array 的析构函数被调用。这会清理一些内部结构，但不会释放它指向的数据（因为它没有指示如何这样做）。

因此，在调用 PyMem_Free 后访问内存视图 不安全。你似乎侥幸逃脱的事实是幸运的。内存视图保持存在是安全的，前提是您不访问它。函数如：

def good():
    cdef double* ptr
    cdef double[::1] view
    ptr = <double*> PyMem_Malloc(N*sizeof('double'))
    try:
        view = <double[:N]> ptr
        # some other stuff
    finally:
        PyMem_Free(ptr)
    # some other stuff not involving ptr or view

就好了。函数如：

def bad():
    cdef double* ptr
    cdef double[::1] view
    ptr = <double*> PyMem_Malloc(N*sizeof('double'))
    try:
        view = <double[:N]> ptr
        # some other stuff
    finally:
        PyMem_Free(ptr)
    view[0] = 0
    return view

将是一个坏主意，因为它传回了一个不指向任何东西的内存视图，并在它查看的数据被释放后访问 view。

你绝对应该确保在某个时候调用 PyMem_Free，否则你会发生内存泄漏。如果 view 被传来传去，因此很难跟踪生命周期，一种方法是手动创建 cython.view.array 并设置 callback_free_data：

cdef view.array my_array = view.array((N,), allocate_buffer=False)
my_array.data = <char *> ptr
my_array.callback_free_data = PyMem_Free
view = my_array

如果 view 的生命周期很明显，那么您可以像之前一样在 ptr 上调用 PyMem_Free。

Cython：释放内存的内存视图

Cython: Memory view of freed memory

python

memory

cython

free

memoryview