将按不同时间段分组的数据下采样到一个测量中
Downsampling data, grouped by different time periods, into one measurement
我的influxdb版本是0.11。想象一下这种情况，我有一个 "cpu" 测量值并想对其进行下采样。更具体地说，我想对其进行两次下采样，按 10 分钟和 30 分钟分组。更重要的是，将这些新的时间序列存储在一次测量中会很棒（比如，cpu_aggregated）。为此，我需要引入新标签 "period"。我的新时间序列应该有这个标签的不同值（10 和 30）。是否可以在 influxdb 中实现这样的模式？
完全有可能。
period 标签的每个可能值都需要一个 Continuous Query。
如果您的数据定期进入，您可能需要考虑对 10 分钟的分组使用下采样，然后发出一个按 30 分钟分组的查询以获得您要查找的结果（而不是存储两次数据量）。您还需要保留政策才能使旧数据过期。
作为使用连续查询的替代方法，您可能需要考虑使用 Kapacitor 对数据进行下采样。使用 Kapacitor 还可以让你在下采样时做更复杂的事情。
很遗憾，目前无法进行。因此，为了实现这样的场景，应该将下采样周期编码到测量名称中：
SELECT SUM(count) INTO cpu_aggregated_10 FROM cpu WHERE time < now() GROUP BY time(10m)
SELECT SUM(count) INTO cpu_aggregated_30 FROM cpu WHERE time < now() GROUP BY time(30m)
https://groups.google.com/forum/#!topic/influxdb/Q47ly6gxybg.
我的influxdb版本是0.11。想象一下这种情况，我有一个 "cpu" 测量值并想对其进行下采样。更具体地说，我想对其进行两次下采样，按 10 分钟和 30 分钟分组。更重要的是，将这些新的时间序列存储在一次测量中会很棒（比如，cpu_aggregated）。为此，我需要引入新标签 "period"。我的新时间序列应该有这个标签的不同值（10 和 30）。是否可以在 influxdb 中实现这样的模式？
完全有可能。
period 标签的每个可能值都需要一个 Continuous Query。
如果您的数据定期进入，您可能需要考虑对 10 分钟的分组使用下采样，然后发出一个按 30 分钟分组的查询以获得您要查找的结果（而不是存储两次数据量）。您还需要保留政策才能使旧数据过期。
作为使用连续查询的替代方法，您可能需要考虑使用 Kapacitor 对数据进行下采样。使用 Kapacitor 还可以让你在下采样时做更复杂的事情。
很遗憾，目前无法进行。因此，为了实现这样的场景，应该将下采样周期编码到测量名称中：
SELECT SUM(count) INTO cpu_aggregated_10 FROM cpu WHERE time < now() GROUP BY time(10m)
SELECT SUM(count) INTO cpu_aggregated_30 FROM cpu WHERE time < now() GROUP BY time(30m)
https://groups.google.com/forum/#!topic/influxdb/Q47ly6gxybg.