readTypedObject(con, type) 中的 SparkR 错误：反序列化不支持的类型
SparkR Error in readTypedObject(con, type) : Unsupported type for deserialization
我刚开始使用 SparkR。我写了一个简单的脚本，初始化 Spark 运行 分析并将我的输出收集到 R。当试图通过以下方式停止 sparkR 时：
sparkR.stop()
我得到以下信息：
Stopping SparkR
Error in readTypedObject(con, type) : Unsupported type for deserialization
而且 Spark 似乎并没有停止，因为：
> sc <- sparkR.init(master="local")
Re-using existing Spark Context. Please stop SparkR with sparkR.stop() or restart R to create a new Spark Context
任何人都可以向我解释发生了什么以及这个错误意味着什么吗？谢谢
看起来 SparkR 后端进程没有正确退出您可以明确停止 SparkR 后端进程，方法是使用类似 jps 的内容列出所有 java 进程，然后发出 kill <pid> 对应SparkRBackend的pid。
在此之后重新启动 SparkR 应该可以解决问题
我刚开始使用 SparkR。我写了一个简单的脚本，初始化 Spark 运行 分析并将我的输出收集到 R。当试图通过以下方式停止 sparkR 时：
sparkR.stop()
我得到以下信息：
Stopping SparkR
Error in readTypedObject(con, type) : Unsupported type for deserialization
而且 Spark 似乎并没有停止，因为：
> sc <- sparkR.init(master="local")
Re-using existing Spark Context. Please stop SparkR with sparkR.stop() or restart R to create a new Spark Context
任何人都可以向我解释发生了什么以及这个错误意味着什么吗？谢谢
看起来 SparkR 后端进程没有正确退出您可以明确停止 SparkR 后端进程，方法是使用类似 jps 的内容列出所有 java 进程，然后发出 kill <pid> 对应SparkRBackend的pid。
在此之后重新启动 SparkR 应该可以解决问题