Python 依赖管理实践
Python Dependency management practices
现在我正在参与 node.js 项目，我喜欢 "node way" 依赖管理。
我会为那些没有使用过npm
的人提供一些例子
npm install package_name --save - 安装 package_name 作为 production dependencynpm install package name --save-dev - 安装 package_name 作为开发依赖。
所有deps都存储在package.json文件中，该文件由版本控制系统索引。当我克隆 repo 时，我只需在终端中输入 npm install 即可安装所有内容。
据我所知，pip freeze 可以做到，但是：
在生产服务器上，我可以输入 npm install --production，但我所有的构建工具、测试框架等都没有安装。只是生产部门。
所以，问题是：
如何使用 pip（或其他工具）拆分生产和开发依赖项？
我会为 Python 3) 创建两个 virtualenvs (venv，每个文件都有一个单独的 requirements.txt 文件，例如 requirements-production.txt 和 requirements-develop.txt，但看起来我有点奇怪。
就我个人而言，我通常使用git的分支来分隔production/development代码。大多数开发都在 develop 分支中进行，只有一个 requirements.txt （当然可以随时间变化）。当一切正常时 and/or 开发周期结束，我将它与 master 分支合并。不需要同时测试不同版本的依赖项。
有一个很好的解决方案，它是一个很新的工具，叫做 pipenv。似乎是 python.
的 npm 模拟
现在我正在参与 node.js 项目，我喜欢 "node way" 依赖管理。
我会为那些没有使用过npm
npm install package_name --save- 安装package_name作为 production dependencynpm install package name --save-dev- 安装package_name作为开发依赖。
所有deps都存储在package.json文件中，该文件由版本控制系统索引。当我克隆 repo 时，我只需在终端中输入 npm install 即可安装所有内容。
据我所知，pip freeze 可以做到，但是：
在生产服务器上，我可以输入 npm install --production，但我所有的构建工具、测试框架等都没有安装。只是生产部门。
所以，问题是：
如何使用 pip（或其他工具）拆分生产和开发依赖项？
我会为 Python 3) 创建两个 virtualenvs (venv，每个文件都有一个单独的 requirements.txt 文件，例如 requirements-production.txt 和 requirements-develop.txt，但看起来我有点奇怪。
就我个人而言，我通常使用git的分支来分隔production/development代码。大多数开发都在 develop 分支中进行，只有一个 requirements.txt （当然可以随时间变化）。当一切正常时 and/or 开发周期结束，我将它与 master 分支合并。不需要同时测试不同版本的依赖项。
有一个很好的解决方案，它是一个很新的工具，叫做 pipenv。似乎是 python.
的 npm 模拟