Tensorflow 的 QueueBase.enqueue_many 是否保持跨线程的顺序？
Does Tensorflow's QueueBase.enqueue_many preserve order across threads?
假设两个线程同时尝试将 N 个张量放入 FIFOQueue 的实例中。即，他们正在调用
queue_instance.enqueue_many(T) 其中 T 是长度为 N 的张量列表。
让我们将第一个线程中的每个张量标记为 T1_1 到 T1_N，并将第二个线程中的每个张量标记为 T2_1 到 T2_N。一切都说完了（对 enqueue_many 的两次调用都已完成），订单会保留吗？即，队列是否包含 [T1_1, ..., T1_N, T2_1, ..., T2_N] 或 [T2_1, ..., T2_N, T1_1, ..., T1_N]？或者张量可以以交错方式排队，即 [T2_1, T2_2, T1_1, T2_3, T1_2, ...]？或者，我想，第三种选择是没有任何韵律或理由：张量以任意顺序排队。
保留每个线程排队的批次中的顺序。另一种表达方式是 FIFOQueue.enqueue_many() 相对于同一队列上的其他入队操作以原子方式*执行。
* 但是，如果队列的剩余容量小于正在排队的批次的大小，则可以在排队完成之前从批次中 出队 元素 — IE。您可以将比队列容量 大 的批次入队，并且入队操作将阻塞，直到有足够的元素出队。
假设两个线程同时尝试将 N 个张量放入 FIFOQueue 的实例中。即，他们正在调用
queue_instance.enqueue_many(T) 其中 T 是长度为 N 的张量列表。
让我们将第一个线程中的每个张量标记为 T1_1 到 T1_N，并将第二个线程中的每个张量标记为 T2_1 到 T2_N。一切都说完了（对 enqueue_many 的两次调用都已完成），订单会保留吗？即，队列是否包含 [T1_1, ..., T1_N, T2_1, ..., T2_N] 或 [T2_1, ..., T2_N, T1_1, ..., T1_N]？或者张量可以以交错方式排队，即 [T2_1, T2_2, T1_1, T2_3, T1_2, ...]？或者，我想，第三种选择是没有任何韵律或理由：张量以任意顺序排队。
保留每个线程排队的批次中的顺序。另一种表达方式是 FIFOQueue.enqueue_many() 相对于同一队列上的其他入队操作以原子方式*执行。
* 但是，如果队列的剩余容量小于正在排队的批次的大小，则可以在排队完成之前从批次中 出队 元素 — IE。您可以将比队列容量 大 的批次入队，并且入队操作将阻塞，直到有足够的元素出队。