使用ggplotly时如何选择要在工具提示中显示的变量?

How to choose variable to display in tooltip when using ggplotly?

我有一个简单的数据框:

seq <- 1:10
name <- c(paste0("company",1:10))
value <- c(250,125,50,40,40,30,20,20,10,10)
d <- data.frame(seq,name,value)

我想这样画:

require(ggplot2)
ggplot(data = d,aes(x=seq,y=value))+geom_line() + geom_point()

现在我想使用 plotly,主要是为了能够在将鼠标悬停在某个点上时获取值以外的其他信息,例如公司名称。我试试这个:

require(plotly)
ggplotly()

这给我一个工具提示,但只有 seq 和 value。我尝试了选项 tooltip= 但它指定您可以使用美学中描述的唯一变量,而我没有在我的 aes 中使用该名称。

有什么解决办法吗?我看到我不是第一个遇到这个问题的人,但我还没有找到使用 ggplotly 的答案。

您必须修改 plotly object 才能执行此操作。或者使用 plot_ly() 来创建图表...

编辑: 随着 plotly 4.0 的发布,语法将发生一些变化。

seq <- 1:10
name <- c(paste0("company",1:10))
value <- c(250,125,50,40,40,30,20,20,10,10)
d <- data.frame(seq,name,value)

require(plotly)
gg <- ggplot(data = d,aes(x=seq,y=value))+geom_line() + geom_point()

gg <- plotly_build(gg)

#OLD:
gg$data[[1]]$text <- paste("Seq:", d$seq, "<br>",
                           "Value:", d$value, "<br>",
                           "Company:", d$name)

#UPDATED: 
#Plotly_build creates two separate traces:
#One with mode = markers and the other with mode = lines
#Hence modify text for the second trace

gg$x$data[[2]]$text <- paste("Seq:", d$seq, "<br>",
                           "Value:", d$value, "<br>",
                           "Company:", d$name)

gg

您不需要按照@royr2 的建议修改plotly 对象。只需添加 label = name 作为第三种美学

ggplot(data = d, aes(x = seq, y = value, label = name)) + geom_line() + geom_point()

并且工具提示将显示 name 除了 seqvalue

ggplotly 帮助文件说 tooltip 参数:

The default, "all", means show all the aesthetic mappings (including the unofficial "text" aesthetic).

因此您可以使用 label 美学,只要您不想将其用于 geom_text

顺便说一句:我也试过 text 而不是 label

ggplot(data = d, aes(x = seq, y = value, text = name)) + geom_line() + geom_point()

但后来ggplot2抱怨

geom_path: Each group consists of only one observation. Do you need to adjust the group aesthetic?

并且只绘制点。我不得不向 geom_line 添加一个虚拟组以解决问题:

ggplot(data = d, aes(x = seq, y = value, text = name)) + geom_line(group = 1) + geom_point()

(但请注意,如果您将虚拟组作为第四美学放在 aes() 中,它默认也会出现在工具提示中。)

但是,我发现非官方的 text 审美可以与 label 一起变得有用,如果你想让 geom_text 绘制不同的字符串并显示在工具提示中。

编辑以回答评论中的问题: tooltipggplotly()的参数可以用来控制外观。 ggplotly(tooltip = NULL) 将完全抑制工具提示。 ggplotly(tooltip = c("label")) 选择要包含在工具提示中的美学。

基于@UweBlock 的回答,您还可以创建虚拟美学以便在工具提示中显示多个标签。我找不到记录它的位置,但凭经验发现了它。虚拟变量按照您指定的顺序显示,但优先考虑默认变量(例如 x 和 y)。为了解决这个问题,您可以在单独的美学中指定这些变量,如下所示:

library(plotly)
p = ggplot(iris, aes(label=Species, label2=Petal.Length, label3=Petal.Width)) + 
  geom_point(aes(Sepal.Length,Sepal.Width))
ggplotly(p)

非官方的text美学允许你引入所有你想要的变量(这里我使用name两次来展示它):

require(ggplot2)
ggplot(data = d,aes(x = seq, 
                    y = value,
                    group = 1,
                    text = paste('name: ', name,
                                 '</br>name_again: ', name)
                    ))+
  geom_line() + 
  geom_point()

我必须为 geom_line 添加一个虚拟的 group 美学才能像@UweBlock 建议的那样正常工作。

最后我选择了我想在工具提示中显示的内容(这里我排除了group)。

require(plotly)
ggplotly(, tooltip = c("x", "y", "text"))