Pandas: 解包元组长度 1 中的列

Question

我有一个 DataFrame df，其中包含许多列值，如下所示：

index   Column1
0       [data1]
1       [data2]
2       [data3]
3       [data4]
4       [data5]
5       [data6]

我正在寻找一个简单的 Pandas 或 NumPy 命令来将其转换为这样的 DataFrame：

index   Column1
0       data1
1       data2
2       data3
3       data4
4       data5
5       data6

目前我在做：

df[Column1] = [each[0] for each in df[Column1]]

但这需要我遍历所有列。

Answer 1

您可以使用 str 访问器从列表中取出元素：

df['Column1'] = df['Column1'].str[0]

例如：

>>> df
   Column1
0  [item1]
1  [item2]
2  [item3]

>>> df['Column1'].str[0]
0    item1
1    item2
2    item3

str的主要用途是打开一列或Series进行Pandas'矢量化字符串操作，但如果列中的值是Python 列出。

Pandas: unpack column in tuple length 1