偶尔明智的订单计数

Question

Declare OccasionName Varchar(100)
set @OccasionName=(select distinct (Message) from OrderProducts 
where message like '%b''day%' or message like '%bday%' or Message like '%Birth%')
select Count(Distinct od.OrderID) as TotalOrders from orderdetails od
inner join (select Orderid,Message from OrderProducts) op on od.Orderid=op.OrderiD 
where od.Orderdate between '01/01/2015' and '01/05/2015' 
and op.Message like '%' + @OccasionName + '%'
and (od.TransactionId is not null) AND (od.TransactionId<>'')

这是错误:

Subquery returned more than 1 value. This is not permitted when the subquery follows =, !=, <, <= , >, >= or when the subquery is used as an expression.

Answer 1

您的查询对于您想要完成的任务来说似乎太复杂了。我认为这符合您的要求：

select Count(Distinct od.OrderID) as TotalOrders
from OrderDetails od inner join 
     OrderProducts op
     on od.Orderid = op.OrderiD 
where od.Orderdate between '2015-01-01' and '2015-05-01' and
      od.TransactionId <> '' and
      (op.message like '%b''day%' or
       op.message like '%bday%' or
       op.Message like '%Birth%'
      );

备注：

不需要定义变量。逻辑可以直接进入查询。
您原来的问题是多条消息符合条件，因此出现错误。
OrderProducts 上的子查询是多余的。 SQL服务器足够聪明，可以忽略它，但它可能会混淆其他数据库。
当对该列进行任何其他比较时，is not null 条件实际上是多余的。
您应该使用 ISO (YYYY-MM-DD) 或 SQL 服务器标准 (YYYYMMDD) 日期格式，而不是区域特定格式。
如果 "products" 和 "details" 是 Order 的独立维度，则由于缺乏有关基础数据的任何信息，您运行有获得笛卡尔积的风险。 =25=]

偶尔明智的订单计数

Occasion wise Orders Count

sql

sql-server

inner-join

set

sql-like