条件替换为 pandas

Question

我是 python 和 pandas 的新手...

我有一个包含一个文本列的数据框。我想，对于整个列，将值 "AZB" 替换为高于该值的值（-1 的偏移量）

我怎样才能做到这一点？我试过 pandas "where" 也试过

df[(df['INDEX'] == 'AZB')] = df['INDEX']-1

但没用

Answer 1

您可以将 'AZB' 值设置为 NaN，然后使用 fillna(method='ffill') 将它们替换为上一行中的值。

df.ix[df['INDEX'] == 'AZB', 'INDEX'] = np.NaN
df.fillna(method='ffill', inplace=True)

如果您的数据集不是很大，另一种方法是逐行遍历您的数据框，但速度会慢得多：

for i in range(1, len(df)):
    if df.ix[i, 'INDEX'] == 'AZB':
        df.ix[i, 'INDEX'] = df.ix[i-1, 'INDEX']

conditional replacement with pandas