求解线性方程组。使用 numpy 的三个变量

Question

我目前需要一个 class，它必须能够显示和求解像这样的方程组：

| 2x-4y+4z=8  |
| 34x+3y-z=30 |
| x+y+z=108   |

我认为写一个 class 将方程系统左侧的东西转换为类似矩阵的对象会是个好主意，这里是这个系统的自制矩阵:

/2  -4  4\
|34 3  -1|
  1   1/

我目前写的是：

class mymatrix(object):
    def __init__(self):
        o11 = None
        o12 = None
        o12 = None
        o21 = None
        o22 = None
        o23 = None
        o31 = None
        o32 = None
        o33 = None

    def set(row, column, value):
        string = 'o'+str(row)+str(column)+' = '+str(value)
        exec(string)

    def solve(self, listwithrightsidethings):
        #Here I want to solve the system. This code should read  the three    
        #values out of the list and solves the system It should return the
        #values for x, y and z in a tuple: (x, y, z)
        pass

我搜索了一个解决线性代数问题的模块，我找到了 numpy。我在手册中进行了搜索，但没有找到完全适合我的问题的解决方案

如何编写 solve 函数？

编辑：

python 应该这样解释

/o11, o21, o31\   123
|o21, o22, o32| = 456
\o31, o32, o33/   789

编辑：我想用 3 个变量解决它，return 它作为一个元组

Answer 1

您可以使用 numpy.linalg.solve:

import numpy as np
a = np.array([[2, -4, 4], [34, 3, -1], [1, 1, 1]])
b = np.array([8, 30, 108])
x = np.linalg.solve(a, b)
print x # [ -2.17647059  53.54411765  56.63235294]

Answer 2

import numpy as np

a = np.array([[2, -4, 4], [34, 3, -1], [1, 1, 1]])
b = np.array([8, 30, 108])
try:
    x = np.linalg.solve(a, b)
except LinAlgError:
    x = np.linalg.lstsq(a, b)[0]

求解线性方程组。使用 numpy 的三个变量

Solving linear equations w. three variables using numpy

python

python-3.x

numpy

linear-algebra

equation-solving