在数据挖掘中什么是 class 标签..？请举个例子
In data mining what is a class label..? please give an example
我不明白这是什么意思。
在数据库中，元组表示字段值，属性表示 table 字段？
我对么？
什么是数据挖掘中的 Class 标签？
非常简短的回答：class标签是离散属性，您要根据其他属性的值预测其值。 （请阅读其余答案。）
术语 class 标签 通常用于监督机器学习的上下文中，特别是在 classification 中，其中给定一个(attribute values, classLabel) 形式的示例集，目标是学习根据属性值计算标签的规则。 class 标签始终采用 有限 （与无限相反）不同值的数量。
举一个具体的例子，我们可能会得到一组成年人，我们想预测他们是否无家可归。假设属性是达到的最高教育水平和来源（示例来自 (origin, educationalLevel; isHomeless):
(Manhattan, PhD; no)
(Brooklyn, Primary school; yes)
...
在这种特殊情况下，isHomeless 是 class 标签。目标是学习一个函数来计算具有给定属性值的人是否无家可归。 （更具体地说，学习一个在一定的错误数量量化下尽可能少犯错误的函数。）
维基百科文章 Supervised learning 给出了很好的描述。
关于另一个问题：不，元组表示给定行中属性的整组值。例如，如果你有一个 table Table person(id, name, surname) 那么代表第一行的元组可以是 (0, 'Akhil', 'Mohan').
基本上，class 标签（在 class化中）可以与响应变量（在回归中）进行比较：我们想要根据其他（独立）变量预测的值。
区别在于 class 标签通常是 discrete/Categorcial 变量（eg-Yes-No、0-1 等），而响应变量通常是 continuous/real-number变量。
您可以在 https://math.stackexchange.com/questions/141381/regression-vs-classification.
找到更多关于与响应变量和 Class 标签相关的回归和 Class化的信息
以垃圾邮件过滤器为例，它class判断一封邮件是否是垃圾邮件，为此我们定义了2class个是垃圾邮件(class1 ) 而不是垃圾邮件 (class 2)。这两个都是 class 标签，或者您可以说，如果一封电子邮件具有某些特定属性，那么它属于垃圾邮件 class 或不属于垃圾邮件 class
我不明白这是什么意思。 在数据库中，元组表示字段值，属性表示 table 字段？ 我对么？ 什么是数据挖掘中的 Class 标签？
非常简短的回答：class标签是离散属性，您要根据其他属性的值预测其值。 （请阅读其余答案。）
术语 class 标签 通常用于监督机器学习的上下文中，特别是在 classification 中，其中给定一个(attribute values, classLabel) 形式的示例集，目标是学习根据属性值计算标签的规则。 class 标签始终采用 有限 （与无限相反）不同值的数量。
举一个具体的例子，我们可能会得到一组成年人，我们想预测他们是否无家可归。假设属性是达到的最高教育水平和来源（示例来自 (origin, educationalLevel; isHomeless):
(Manhattan, PhD; no)
(Brooklyn, Primary school; yes)
...
在这种特殊情况下，isHomeless 是 class 标签。目标是学习一个函数来计算具有给定属性值的人是否无家可归。 （更具体地说，学习一个在一定的错误数量量化下尽可能少犯错误的函数。）
维基百科文章 Supervised learning 给出了很好的描述。
关于另一个问题：不，元组表示给定行中属性的整组值。例如，如果你有一个 table Table person(id, name, surname) 那么代表第一行的元组可以是 (0, 'Akhil', 'Mohan').
基本上，class 标签（在 class化中）可以与响应变量（在回归中）进行比较：我们想要根据其他（独立）变量预测的值。
区别在于 class 标签通常是 discrete/Categorcial 变量（eg-Yes-No、0-1 等），而响应变量通常是 continuous/real-number变量。
您可以在 https://math.stackexchange.com/questions/141381/regression-vs-classification.
找到更多关于与响应变量和 Class 标签相关的回归和 Class化的信息以垃圾邮件过滤器为例，它class判断一封邮件是否是垃圾邮件，为此我们定义了2class个是垃圾邮件(class1 ) 而不是垃圾邮件 (class 2)。这两个都是 class 标签，或者您可以说，如果一封电子邮件具有某些特定属性，那么它属于垃圾邮件 class 或不属于垃圾邮件 class