在 python 中创建 v7.3 的 .mat 文件
Creating a .mat file of v7.3 in python
我需要在 python 或 matlab 中执行涉及 60000X70000 矩阵的乘法。我有一个 16GB RAM 并且能够轻松加载矩阵的每一行（这是我所需要的）。我可以在 python 中创建整个矩阵，但不能在 matlab 中创建。
无论如何我可以使用 h5py 或 scipy 将数组保存为 v7.3 的 .mat 文件，以便我可以分别加载每一行？
对于 MATLAB v7.3，您可以使用 hdf5storage，这需要 h5py，在此处下载文件，解压缩，然后在命令提示符下键入：python setup.py install。
https://pypi.python.org/pypi/hdf5storage
import h5py
import hdf5storage
import numpy as np
matfiledata = {} # make a dictionary to store the MAT data in
matfiledata[u'variable1'] = np.zeros(100) # *** u prefix for variable name = unicode format, no issues thru Python 3.5; advise keeping u prefix indicator format based on feedback despite docs ***
matfiledata[u'variable2'] = np.ones(300)
hdf5storage.write(matfiledata, '.', 'example.mat', matlab_compatible=True)
如果 MATLAB 不能一次加载整个东西，我想你必须将它保存在不同的变量中 matfiledata[u'chunk1'] matfiledata[u'chunk2'] matfiledata[u'chunk3'] 等
然后在 MATLAB 中，如果将每个块保存为变量
load(filename,'chunk1')
do stuff...
clear chunk1
load(filename,'chunk2')
do stuff...
clear chunk2
等等
hdf5storage.savemat 有一个参数允许文件在将来被正确读入 Python 所以值得一试，并且遵循 scipy.io.loadmat 格式......虽然你如果从 MATLAB 中保存数据以便于导入回 Python:
，可以这样做
MATLAB
save('example.mat','-v7.3')
Python
matdata = hdf5storage.loadmat('example.mat')
这将作为字典加载回 Python，然后您可以将其转换为您需要的任何数据类型。
我需要在 python 或 matlab 中执行涉及 60000X70000 矩阵的乘法。我有一个 16GB RAM 并且能够轻松加载矩阵的每一行（这是我所需要的）。我可以在 python 中创建整个矩阵，但不能在 matlab 中创建。 无论如何我可以使用 h5py 或 scipy 将数组保存为 v7.3 的 .mat 文件，以便我可以分别加载每一行？
对于 MATLAB v7.3，您可以使用 hdf5storage，这需要 h5py，在此处下载文件，解压缩，然后在命令提示符下键入：python setup.py install。
https://pypi.python.org/pypi/hdf5storage
import h5py
import hdf5storage
import numpy as np
matfiledata = {} # make a dictionary to store the MAT data in
matfiledata[u'variable1'] = np.zeros(100) # *** u prefix for variable name = unicode format, no issues thru Python 3.5; advise keeping u prefix indicator format based on feedback despite docs ***
matfiledata[u'variable2'] = np.ones(300)
hdf5storage.write(matfiledata, '.', 'example.mat', matlab_compatible=True)
如果 MATLAB 不能一次加载整个东西，我想你必须将它保存在不同的变量中 matfiledata[u'chunk1'] matfiledata[u'chunk2'] matfiledata[u'chunk3'] 等
然后在 MATLAB 中，如果将每个块保存为变量
load(filename,'chunk1')
do stuff...
clear chunk1
load(filename,'chunk2')
do stuff...
clear chunk2
等等
hdf5storage.savemat 有一个参数允许文件在将来被正确读入 Python 所以值得一试，并且遵循 scipy.io.loadmat 格式......虽然你如果从 MATLAB 中保存数据以便于导入回 Python:
，可以这样做MATLAB
save('example.mat','-v7.3')
Python
matdata = hdf5storage.loadmat('example.mat')
这将作为字典加载回 Python，然后您可以将其转换为您需要的任何数据类型。