如果第一帧中的所有条目都相同，则不会显示 matplotlib 图像动画

Question

如果初始帧中的所有条目都包含相同的值，我似乎无法获得图像的 TimedAnimation 动画来显示任何内容。例如，如果指示的行仍然被注释掉，则以下内容不会显示任何内容。将第一帧更改为包含 np.ones(self.shape) 也没有任何效果。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as anim

class MyAnimation(anim.TimedAnimation):
    def __init__(self):
        fig = plt.figure()
        self.shape = (10, 10)
        data = np.zeros(self.shape)
        # data.flat[0] = 1 # uncomment this to get the animation to display         
        self.ax = plt.imshow(data)
        super(self.__class__, self).__init__(fig, interval=50, blit=True)

    def _draw_frame(self, framedata):
        data = np.random.rand(*self.shape)
        self.ax.set_data(data)

    def new_frame_seq(self):
        return iter(range(100))

ani = MyAnimation()

关闭blitting似乎没有任何效果。更改后端似乎也没有任何区别；我尝试了 Qt4Agg 和 nbagg（后者通过 Jupyter notebook 4.1.0），结果相同。我正在使用 numpy 1.10.4 和 matplotlib 1.5.1 Python 2.7.11.

上述行为是否符合预期？如果不是，我是否应该做些什么来让动画在第一帧是空白或纯色图像时显示？

Answer 1

设置数据不会重新计算颜色限制。在所有输入值都相同的情况下，min/max 会自动缩放为相同的值，因此您永远不会看到数据被更新。您可以明确设置 init

的限制

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as anim

class MyAnimation(anim.TimedAnimation):
    def __init__(self, ax=None):
        if ax is None:
            fig, ax = plt.subplots()

        self.shape = (10, 10)
        data = np.zeros(self.shape)
        self.im = ax.imshow(data, vmin=0, vmax=1)
        super(self.__class__, self).__init__(ax.figure, interval=50, blit=True)

    def _draw_frame(self, framedata):
        data = np.random.rand(*self.shape)
        self.im.set_data(data)

    def new_frame_seq(self):
        return iter(range(100))

ani = MyAnimation()

或在_draw_frame方法中使用self.im.set_clim。

我也不确定子类化 TimedAnimation 是完成您想要做的事情的最简单方法（FuncAnimation 非常灵活）。

如果第一帧中的所有条目都相同，则不会显示 matplotlib 图像动画

matplotlib image animation not displayed if all entries in first frame are identical

python

animation

matplotlib

blit