如何将大数字（例如 1.23e29）转换为 IEEE 754 单精度浮点格式？
How do I convert a big number (e.g. 1.23e29) to IEE 754 single-precision floating-point format?
我通过 here 学会了如何将十进制转换为 IEEE 754，但我不知道如何转换一个非常大的数字，而不必通过 [=15] 上解释的方法将其全部除尽=].
例如，我必须将 -1.5845632e29 转换为 IEEE 754 单精度浮点数，有没有比获取这个大数的对数基数 2 更简单的方法？
以下示例使用 Python。请注意，这是假设您对快速计算它的方法比非常准确的答案更感兴趣。
你不能简单地使用以 2 为底的对数，这只会给你一个合理的指数。然后要找到尾数，您可以拆分出指数结果的小数部分并再次提高 2 的那个幂，然后乘以 2 的尾数位数的幂。该标志需要单独处理。
以下产生指数（无偏差）和尾数（1+23 位，以十六进制显示）：
math.log(1.5845632e29, 2)
96.99999995421683
hex(int(math.floor(2**0.99999995421683*2**23)))
'0xffffff'
将其全部组合起来，屏蔽掉隐含的尾数之一，移入指数+偏差，并取符号位：
hex((0xffffff & 0x7fffff) | ((96+127) << 23) | (1 << 31))
上述技术有一些局限性 - 它无法捕获异常，并且准确性可能存在问题。请注意，对于小数，您确实需要使用负分数来计算尾数。要更精确地执行此操作或针对不同的格式，您可能必须在没有浮点数学函数的情况下完成整个操作。
如果您的工具或语言可以支持任意大的整数，那么下面是一种技术的粗略步骤。这在 Python 中很容易，例如C 你需要特殊的库。
- 将数字写成实际值的大整数
- 求其正下方的 2 的次方
- 乘以 2 的所需尾数位数的幂，应用任何所需的舍入，然后右移指数。
- 通过添加偏差计算 IEEE 指数
我通过 here 学会了如何将十进制转换为 IEEE 754，但我不知道如何转换一个非常大的数字，而不必通过 [=15] 上解释的方法将其全部除尽=].
例如，我必须将 -1.5845632e29 转换为 IEEE 754 单精度浮点数，有没有比获取这个大数的对数基数 2 更简单的方法？
以下示例使用 Python。请注意，这是假设您对快速计算它的方法比非常准确的答案更感兴趣。
你不能简单地使用以 2 为底的对数，这只会给你一个合理的指数。然后要找到尾数，您可以拆分出指数结果的小数部分并再次提高 2 的那个幂，然后乘以 2 的尾数位数的幂。该标志需要单独处理。
以下产生指数（无偏差）和尾数（1+23 位，以十六进制显示）：
math.log(1.5845632e29, 2)
96.99999995421683
hex(int(math.floor(2**0.99999995421683*2**23)))
'0xffffff'
将其全部组合起来，屏蔽掉隐含的尾数之一，移入指数+偏差，并取符号位：
hex((0xffffff & 0x7fffff) | ((96+127) << 23) | (1 << 31))
上述技术有一些局限性 - 它无法捕获异常，并且准确性可能存在问题。请注意，对于小数，您确实需要使用负分数来计算尾数。要更精确地执行此操作或针对不同的格式，您可能必须在没有浮点数学函数的情况下完成整个操作。
如果您的工具或语言可以支持任意大的整数，那么下面是一种技术的粗略步骤。这在 Python 中很容易，例如C 你需要特殊的库。
- 将数字写成实际值的大整数
- 求其正下方的 2 的次方
- 乘以 2 的所需尾数位数的幂，应用任何所需的舍入，然后右移指数。
- 通过添加偏差计算 IEEE 指数