PyParsing 与嵌套语法的行为不符合预期

Question

我有一个关于嵌套语法的问题。你如何让 pyparsing 寻找嵌套的语法结构。

from pyparsing import Word, alphas, alphanums, Suppress, LineEnd, LineStart, nums, Or, Group, OneOrMore, Literal, CaselessLiteral, Combine, Optional

word = Word(alphanums+'_')

object_type = Suppress("object ")+word.setResultsName("object_type")+Suppress('{')+LineEnd()

point = Literal('.') 
e = CaselessLiteral('E') 
plusorminus = Literal('+') | Literal('-') 
number = Word(nums)  
integer = Combine( Optional(plusorminus) + number )
floatnumber = Combine( integer +
                       Optional( point + Optional(number) ) +
                       Optional( e + integer )
                     )

attribute = word.setResultsName("attribute") 
value = Or([floatnumber, word]).setResultsName("value")

attributes = Group(attribute+value+Suppress(";")+LineEnd()) 
namespace = Group(object_type+\ OneOrMore(attributes).setResultsName("attributes") + Suppress("}")) 
all = OneOrMore(namespace).setResultsName("namespaces")

result = all.parseString(glm)

for n in result.namespaces:
    print(n)

以下是我想解析的示例。第一个命名空间按预期工作。然而，第二个无法解析。谁能解释我错过了什么？

"""object object_type1{
attr1 0.0111;
name name_of_object_1;
}
object object_type1{
attr1 0.02;
name name_of_object_2;
    object object_type2{
    name name_of_object_3;
    }
}
"""

Answer 1

要定义递归语法，即具有本身是其自身定义一部分的术语的语法，您需要使用 pyparsing 的 Forward class。在您的情况下， namespace 可以包含属性或嵌套的名称空间。为此，您首先必须为 namespace:

定义一种占位符

namespace = Forward()

然后当需要定义内容时（包括 namespace 作为定义的一部分），使用 <<= 运算符而不是 =:

namespace <<= Group(object_type + OneOrMore(attributes|namespace).setResultsName("attributes") + Suppress("}")) 
all = OneOrMore(namespace).setResultsName("namespaces")

除此之外，您的解析器应该可以正常工作。

其他一些提示：

我最近添加了 pprint() 方法来简化列出 ParseResults 对象的内容。尝试 result.pprint() 而不是您现在使用的 for 循环。
您实际上不需要输出中的换行符，因此将所有 LineEnd() 项替换为 LineEnd().suppress() - 这会稍微整理一下您的结果。
在这种情况下，我不确定结果名称是否真的对您有很大帮助。但我发现使用 expr("name") 比 expr.setResultsName("name") 更具可读性。但是任何一种形式都可以。

PyParsing 与嵌套语法的行为不符合预期

PyParsing not behaving as expected with nested grammar

python

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