在 lavaan 中约束协变量路径

Question

我有以下 lavaan 型号：

model <- ' i =~ 1*t1 + 1*t2 + 1*t3 + 1*t4 + 1*t5 + 1*t6 + 1*t7 + 1*t8 + 1*t9 + 1*t10 + 1*t11 + 1*t12 + 1*t13+ 1*t14 + 1*t15 + 1*t16 + 1*t17 + 1*t18 + 1*t19 + 1*t20
s =~ 0*t1 + 1*t2 + 2*t3 + 3*t4 + 4*t5 + 5*t6 + 6*t7 + 7*t8 + 8*t9 + 9*t10 + 10*t11 + 11*t12 + 12*t13 + 13*t14 + 14*t15 + 15*t16 + 16*t17 + 17*t18 + 18*t19 + 19*t20
t8 ~~ 0.01*t8
t17 ~~ 0.01*t17
t18 ~~ 0.01*t18
# regressions
s ~ h_index
i ~ h_index'

fit_UNconstrained <- growth(model, data=growth_data, group = "type")
summary(fit_UNconstrained)

现在，我想创建一个模型，将路径 s ~ h_index 和 i ~ h_index 约束为在所有组 ("type") 中都相等。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

我相信这与向潜在因素的指标添加分组约束的方式相同。如果是这种情况，那么您需要做的就是在要跨组约束的预测变量旁边添加一个标签向量。在您的情况下，您有两个参数估计要约束，因此您需要添加两个向量。

向量的长度将取决于您拥有的组数，并且所有组的标签都相同。

假设您有三个组；那么您的代码将如下所示。

model <- " 
  i =~ 1*t1 + 1*t2 + 1*t3 + 1*t4 + 1*t5 + 1*t6 + 1*t7 + 1*t8 + 1*t9 + 1*t10 + 1*t11 + 1*t12 + 1*t13+ 1*t14 + 1*t15 + 1*t16 + 1*t17 + 1*t18 + 1*t19 + 1*t20
  s =~ 0*t1 + 1*t2 + 2*t3 + 3*t4 + 4*t5 + 5*t6 + 6*t7 + 7*t8 + 8*t9 + 9*t10 + 10*t11 + 11*t12 + 12*t13 + 13*t14 + 14*t15 + 15*t16 + 16*t17 + 17*t18 + 18*t19 + 19*t20

  t8 ~~ 0.01*t8
  t17 ~~ 0.01*t17
  t18 ~~ 0.01*t18

  # regressions
  s ~ c(v1, v1, v1)*h_index
  i ~ c(v2, v2, v2)*h_index
"
fit_UNconstrained <- growth(model, data=growth_data, group = "type")
summary(fit_UNconstrained)

此处向量 c(v1, v1, v1) 和 c(v2, v2, v2) 告诉 lavaan 将这些参数估计值限制为跨组相等。

我相信这应该符合您的想法。

在 lavaan 中约束协变量路径

Constraining a covariate-path in lavaan

r

r-lavaan