Self-referential SQL 中的 CASE WHEN 子句

Self-referential CASE WHEN clause in SQL

我正在尝试将一些格式不正确的数据迁移到数据库中。数据来自 CSV,首先加载到所有 varchar 列的暂存 table 中(因为我无法在这个阶段强制执行类型安全)。

数据可能看起来像

COL1     | COL2 | COL3
Name 1   |      |     
2/11/16  | 0 | 0
2/12/16  | 0 | 7
2/13/16  | 5 | 7
Name 2   |      |     
2/11/16  | 1 | 4
2/12/16  | 3 | 8
2/13/16  | 3 | 4

第一列混合了公司名称 pseudo-headers,以及与第 2 列和第 3 列数据相关的日期。我想通过创建一个 'Brand' 列开始转换数据 - 如果 Col2 为 NULL,则 'StoreBrand' 是 Col1 的值,否则是前一行的 StoreBrand。像这样的东西:

COL1     | COL2 | COL3 | StoreBrand
Name 1   |      |      | Name 1
2/11/16  | 0 | 0 | Name 1
2/12/16  | 0 | 7 | Name 1
2/13/16  | 5 | 7 | Name 1
Name 2   |      |      | Name 2
2/11/16  | 1 | 4 | Name 2
2/12/16  | 3 | 8 | Name 2
2/13/16  | 3 | 4 | Name 2

我写了这个:

SELECT 
    t.*,
    CASE
        WHEN t.COL2 IS NULL THEN COL1
        ELSE                     LAG(StoreBrand) OVER ()
    END AS StoreBrand
FROM
(
    SELECT
        ROW_NUMBER() OVER () AS i,
        *
    FROM
        Staging_Data
) t;

但是数据库(在本例中为 postgres,但我们正在考虑替代方案,因此首选最多样化的答案)在 LAG(StoreBrand) 上阻塞,因为那是派生列 I正在创造。调用 LAG(Col1) 仅填充第一行的真实数据:

COL1     | COL2 | COL3 | StoreBrand
Name 1   |      |      | Name 1
2/11/16  | 0 | 0 | Name 1
2/12/16  | 0 | 7 | 2/11/16
2/13/16  | 5 | 7 | 2/12/16
Name 2   |      |      | Name 2
2/11/16  | 1 | 4 | Name 2
2/12/16  | 3 | 8 | 2/11/16
2/13/16  | 3 | 4 | 2/12/16

我的目标是 StoreBrand 列,它是下一个品牌名称之前所有日期值的 COL1 的第一个值:

COL1     | COL2 | COL3 | StoreBrand
Name 1   |      |      | Name 1
2/11/16  | 0 | 0 | Name 1
2/12/16  | 0 | 7 | Name 1
2/13/16  | 5 | 7 | Name 1
Name 2   |      |      | Name 2
2/11/16  | 1 | 4 | Name 2
2/12/16  | 3 | 8 | Name 2
2/13/16  | 3 | 4 | Name 2

当 Col2 和 Col3 为空时 StoreBrand 的值无关紧要 - 该行将作为转换过程的一部分被删除。重要的是将数据行(即带有日期的行)与其品牌相关联。

有没有办法为我缺少的列引用以前的值?

我想我明白你想要什么。从技术上讲,您需要 lag() 上的 ignore nulls 选项,因此它看起来像这样:

select lag(case when col1 not like '%/%/%' then col1 end ignore nulls) over (order by linenumber) as brandname

唯一的问题? Postgres 不支持 ignore nulls.

但是,您可以使用子查询做几乎相同的事情。这个想法是为每个组分配一个分组标识符。这是有效品牌名称的累计计数。然后一个简单的 max() 聚合工作:

select t.*,
       max(case when col1 not like '%/%/%' then col1 end) over (partition by grp) as brand
from (select t.*,
             sum(case when col1 not like '%/%/%' then 1 end) over
                 (order by linenumber) as grp
      from t
     );

为通过搜索引擎找到此问题的人编辑:

诀窍是使用 WITH 允许在多个地方使用临时结果 (link)。


我认为这会做你想做的,同时丢弃空行(如果你想的话)。我们基本上 select 我们当前查看的行之前的所有品牌,如果它和当前行之间不存在 "brand row",那么我们就接受它。

WITH t AS
   (SELECT
      ROW_NUMBER() OVER () AS i,
      *
   FROM
      Staging_Data
   )
SELECT
   a.COL1,
   a.COL2,
   a.COL3,
   (SELECT b.COL1 FROM t b WHERE b.COL2 IS NULL AND b.i <= a.i AND NOT EXISTS(
      SELECT * FROM t c WHERE c.COL2 IS NULL AND c.i <= a.i AND c.i > b.i)
   ) StoreBrand
FROM
   t a
WHERE -- I don't think you need those rows? Otherwise remove it.
   a.COL2 IS NOT NULL

这可能有点令人困惑。 t 是临时 table 我们定义了 with 您的查询。 abct 的别名。我们也可以写成 FROM t AS a 使它更明显。