如何将参数直接传递给从 mapply 调用的函数，或者如何将向量视为函数的参数而不是 mapply

Question

假设我有以下功能：

my.fun1 <- function(a,b,c){
  a * c + b
}

如果我想用多个参数多次调用它，我可以这样做：

> my.fun1(1, 1, c(1:3))
[1] 2 3 4
> my.fun1(2, 2, c(1:3))
[1] 4 6 8
> my.fun1(3, 3, c(1:3))
[1]  6  9 12

但是如果我使用 mapply 我会得到这个：

> mapply(my.fun1, c(1:3), c(1:3), c(1:3))
[1]  2  6 12

而不是期望的：

[[1]]
[1] 2 3 4

[[2]]
[1] 4 6 8

[[3]]
[1]  6  9 12

恕我直言，问题是 mapply 基本上将函数调用转换为：

> my.fun1(1, 1, 1)
[1] 2
> 
> my.fun1(2, 2, 2)
[1] 6
> 
> my.fun1(3, 3, 3)
[1] 12

如何将 mapply 的最后一个参数直接传递给 my.fun1 而不是作为 mapply 的参数，而是 my.func1？

PS：我一直在 maplpy 调用中使用匿名函数。最接近的是get（根据建议here）：

> x <- mapply(function(x, y){my.fun1(x, y, c(1:3))}, c(1:3), c(1:3))
> split(x, rep(1:ncol(x), each = nrow(x)))
$`1`
[1] 2 3 4

$`2`
[1] 4 6 8

$`3`
[1]  6  9 12

但我想这是一种丑陋的方法，必须有更好的方法。

Answer 1

由于 my.fun1 中的最后一个输入与 vector 相同，我们将其放在 list 中并将其作为参数传递给 Map 或 mapply.

Map(my.fun1, 1:3, 1:3, list(1:3))

或者如@baptiste 所述，可以使用 MoreArgs

传递常量

Map(my.fun1, 1:3, 1:3, MoreArgs = list(c=1:3))

当我们使用 mapply 时，最好使用 SIMPLIFY=FALSE 以避免将 list 强制转换为 matrix（如果 list元素相同

mapply(my.fun1, 1:3, 1:3, list(1:3), SIMPLIFY=FALSE)

如何将参数直接传递给从 mapply 调用的函数，或者如何将向量视为函数的参数而不是 mapply

How to pass arguments to function called from mapply directly OR how to treat vector as argument to function not to mapply

r

mapply