Python Matplotlib 散点图添加 x 轴标签

Python Matplotlib scatter plot adding x-axis labels

我有以下代码来生成散点图

            import matplotlib.pyplot as plt

              line = plt.figure()    
              plt.plot(xvalue, yvalue)
              plt.grid(True)
              plt.savefig("test.png")
              plt.show()

这是情节的截图:

我只是想知道是否可以将 x 轴标签更改为字符串。我已将所有标签存储在

    xlabel = ['2015/4/1', '2015/4/11', '2015/4/12', '2015/4/18', '2015/4/19'...]

matplotlib 是否有任何功能,以便我可以将 x 轴标签设置为 "xlabel" 中的值?

非常感谢!

我的标签也重叠了,我能做些什么来解决这个问题?谢谢!

做:

plt.xticks(xs, labels)

其中 xs 是刻度的位置列表,labels 是标签列表。

这是我的答案。您的目标是将日期时间绘制为 xticklabel。
我总是做这样的事情。代码如下:

## For example, I have 9 daily value during 2013-04-01 to 2014-04-10
start = datetime.datetime.strptime("01-04-2013", "%d-%m-%Y")
end = datetime.datetime.strptime("10-04-2013", "%d-%m-%Y")
date = [start + datetime.timedelta(days=x) for x in range(0, (end-start).days)]

plt.figure(figsize=(12,4))
## y is the data I want to plot
ind = np.arange(len(y))
ax=plt.subplot()
plt.plot(ind,y,lw = 3)
k = []
for i in range(0,len(ind),1):
    k.append(str(date[i])[0:10])

plt.xticks(ind,k,rotation=65)

更新

为了解决重叠问题,我推荐下面的代码:

for label in ax.xaxis.get_ticklabels()[::2]:
    label.set_visible(False)       

对于一个月的每日价值,你可以得到这样的数字: