光栅和点的单色键 Levelplot R

Question

使用下面的示例数据，我如何生成与下面显示的 "manually" 连接图中相同颜色键的栅格和空间点图？

library(rasterVis)
library(raster)
library(colorRamps)
col=colorRampPalette(matlab.like2(255))

s <- stack(replicate(2, raster(matrix(runif(100), 10))))
xy <- data.frame(coordinates(sampleRandom(s, 10, sp=TRUE)),
                 z1=runif(10), z2=runif(10))

levelplot(s, margin=FALSE, at=seq(0, 1, 0.05),col.regions=col)
x=xy$x;y=xy$y;z=xy$z1

levelplot(z ~ x + y,contour=F, panel = panel.levelplot.points, 
          margin=FALSE,col.regions=col,
          par.settings=list(axis.line=list(lwd=3), strip.border=list(lwd=3)),
         cex=1.4, scales=list(x=list(cex=1.7),y=list(cex=1.7)),xlab=list(label="Longitude",cex=2),
          ylab=list(label="Latitude",cex=2))

感谢@fdestch，我能够使用以下方法生成以下图：

latticeCombineGrid(mget(rep("pp", 24)), layout = c(3, 8))

根据我对使用相同色键打印多个图的评论。

一个有待澄清的问题：

1) 如何决定面板的顺序？也就是说，使用 index.cond.

就像在 levelplot 中一样放置特定图的行和列

Answer 1

首先，您可能应该确保点图中的断点与第一个 levelplot 中定义的断点相同。

## raster plot with colorkey disabled
pr <- levelplot(s, margin = FALSE, at = seq(0, 1, 0.05), col.regions = col, 
                colorkey = FALSE, xlab = list("Longitude", col = "transparent"))

## points plot 
pp <- levelplot(z ~ x + y, panel = panel.levelplot.points, cex = 1.4, 
                contour = FALSE, margin = FALSE, col.regions = col, 
                colorkey = list(at = seq(0, 1, .05), width = .6, height = .6),
                xlab = "Longitude", ylab = "Latitude")

创建光栅图时请注意透明xlab的定义。这个小解决方法在稍后使用 downViewport 时非常方便，以确保 pr 和 pp 的实际绘图边界重叠（随意运行 grid.rect()在 print(pr, newpage = FALSE) 之后，看看我的意思）。

实际的情节安排可以通过使用 grid 包中的视口轻松实现。

library(grid)
library(lattice)

## initialize new grid device
grid.newpage()

## add raster plot
vp1 <- viewport(x = 0, y = 0, width = .5, height = 1, 
                just = c("left", "bottom"))

pushViewport(vp1)
print(pr, newpage = FALSE)

## add points plot
downViewport(trellis.vpname("page"))

vp2 <- viewport(x = 1, y = 0, width = .75, height = 1, 
                just = c("left", "bottom"))
pushViewport(vp2)
print(pp, newpage = FALSE)

Answer 2

这是我使用 latticeExtra::c.trellis 的解决方案：

library(raster)
library(rasterVis)

s <- stack(replicate(2, raster(matrix(runif(100), 10))))
xy <- data.frame(coordinates(sampleRandom(s, 10, sp=TRUE)),
                 z1=runif(10), z2=runif(10))

## Define theme and breaks
myTheme <- BTCTheme()
my.at <- seq(0, 1, 0.05)

绘制 Raster* 对象，使用 rasterVis::levelplot:

p1 <- levelplot(s, margin=FALSE,
                    at = my.at,
                    par.settings = myTheme)

绘制点，使用 lattice::levelplot:

p2 <- levelplot(z1 ~ x + y, data = xy,
                    at = my.at, 
                    panel = panel.levelplot.points,
                    par.settings = myTheme)

加入他们 latticeExtra::c.trellis:
```
p3 <- c(p1, p2, layout = c(3, 1))
```
不幸的是，c.trellis没有正确分配条带标签，所以你必须直接定义它们：
```
update(p3,
    strip = strip.custom(factor.levels = c(names(s), "Points")))
```

光栅和点的单色键 Levelplot R

Single colorkey for raster and points Levelplot R

r

maps

raster

geopoints

levelplot