pandas DataFrame - 如何获取不同玩家的时长

Question

我是 Python 的新手，正在使用 pandas 分析投标记录。我想知道每个玩家（7000 人）的持续时间（第一次出价的最后一次出价时间），但我不知道如何进行。见下方数据：

name  bids  profit  date    WeekOfYear
JEFF    3   -75    2012-05-25   21
JEFF    13  -325   2012-05-25   21
eQB     1   -25    2012-05-25   21  
eQB     1   -25    2012-07-02   27
eQB     1   -25    2012-07-09   28
alianx  7   -175   2012-05-25   21
alianx  19  -475   2012-05-25   21
alianx  59  -1475  2012-05-26   21
alianx  13  -325   2012-05-26   21
alianx  7   -175   2012-05-27   21


Data columns (total 5 columns):
name_x        95640 non-null object
date          95640 non-null datetime64[ns]

预期结果：

name  duration first_time   last_time
JEFF     1     2012-05-25   2012-05-25
eQB      46    2012-05-25   2012-07-09
alianx   3     2012-05-25   2012-05-27

我在计算每个玩家的 first_time 和 last_time 时遇到问题，曾经尝试过：

data['last_time'] = data.groupby(['date','name_x']).max().reset_index()

但是好像不行。提前致谢！

Answer 1

根据您上面提出的建议，我不确定您的数据（即我没有在数据框中看到 name_x，但假设它一定存在）。我会尝试：

data['last_time'] = data.groupby(['name_x'])['date'].transform('max')

pandas DataFrame - 如何获取不同玩家的时长

pandas DataFrame - how to get the duration of different players

python

duration

pandas