在 class X 的 new 方法中对类型 X 的 Unpickling 对象在返回 unpickled 对象时调用 init，为什么？

Question

我有一个对象，它会在第一次使用后被缓存。我将使用 cPickle 模块执行此操作。如果模块已经被缓存，当我下次尝试实例化对象时（在另一个进程中）我想使用缓存的对象。以下是我的基本结构：

import cPickle
class Test(object):
    def __new__(cls, name):
        if name == 'john':
            print "using cached object"
            with open("cp.p", "rb") as f:
                obj = cPickle.load(f)
                print "object unpickled"
                return obj
        else:
            print "using new object"
            return super(Test, cls).__new__(cls, name)
    def __init__(self, name):
        print "calling __init__"
        self.name = name
        with open("cp.p", "wb") as f:
            cPickle.dump(self, f)

问题是，当我在 __new__ 方法中取消缓存对象时，它会调用 __init__ 并重新初始化所有内容。有趣的是，__init__ 似乎不是在 unpickling 之后调用的，而是在返回 unpickled 对象时调用的。我添加了一个显示此内容的打印语句 ("object unpickled")。

我有一个 hacky 解决方法，将以下检查添加到 __init__:

intiailzed = False
...
...
def __init__(self, name):
    if not self.intialized:
        self.initialized = True
        # Rest of the __init__ here

还有一个class属性叫做initialized，但这显然不太理想

如能深入了解如何抑制 __init__ 方法（或为何调用它），我们将不胜感激。

编辑：根据反馈，这里是我提出的新解决方案：

class Test(object):
    def __new__(cls, name=None):
        print "calling __new__"
        if name == 'john':
            print "using cached object"
            with open("cp.p", "rb") as f:
                obj = cPickle.load(f)
            print "object unpickled"
            return obj
        else:
            print "using new object"
            obj = super(Test, cls).__new__(cls, name)
            obj.initialize(name)
            return obj

    def __init__(self, name):
        pass

    def initialize(self, name):
        print "calling __init__"
        self.name = name
        with open("cp.p", "wb") as f:
            cPickle.dump(self, f)

Answer 1

obj = Test(name) 是这样工作的：

obj = Test.__new__(Test, name)
if isinstance(obj, Test):
    obj.__init__(name)

由于从 Test.__new__(Test, name) 编辑的未腌制对象 return 是 Test 的一个实例，它的 __init__ 方法被调用。对象来自 super(Test, cls).__new__ 还是 unpickling 并不重要。

为避免此类问题，覆盖 __new__ 的类通常应 return 来自 __new__ 的完全初始化对象，而不是定义 __init__。他们的子类也应该遵循这个规则

在 class X 的 new 方法中对类型 X 的 Unpickling 对象在返回 unpickled 对象时调用 init，为什么？

Unpickling object of type X in the new method of class X calls init on returning the unpickled object, why?

python

constructor

caching

initializer

pickle

在 class X 的 __new__ 方法中对类型 X 的 Unpickling 对象在返回 unpickled 对象时调用 __init__，为什么？

Unpickling object of type X in the __new__ method of class X calls __init__ on returning the unpickled object, why?

python

constructor

caching

initializer

pickle

在 class X 的 new 方法中对类型 X 的 Unpickling 对象在返回 unpickled 对象时调用 init，为什么？

Unpickling object of type X in the new method of class X calls init on returning the unpickled object, why?