rpy2，copula，如何导入参数？ Python

Question

我要翻译：

    library(copula)
myCop.clayton <- archmCopula(family="clayton", dim =7, param=2)
myMvd <- mvdc(copula=myCop.clayton, margins=c("norm", "norm"),
              paramMargins = list(list(mean=0.66,sd = 0.1),
                              list(mean=0.66,sd = 0.1)))

使用 rpy2

进入 Python

`myMvd = copula.mvdc(copula=myCop, margins=robjects.StrVector(["norm", "norm"]),
              paramMargins = robjects.vectors.ListVector(
                  [robjects.vectors.FloatVector([0.66, 0.1]), 
                   robjects.vectors.FloatVector([0.66, 0.1])]))`

但不幸的是，在 RStudio 和 Python 解释器中生成的图非常不同。我该如何翻译：

paramMargins = list(list(mean=0.66,sd = 0.1), list(mean=0.66,sd = 0.1))

进入Python?

此致拉法尔

Answer 1

R代码图书馆（copula） myCop_clayton <- archmCopula(family="clayton", dim =7, param=2) myMvd <- mvdc(copula=myCop_clayton, margins=c("norm", "norm"), paramMargins = list(list(mean=0.66,sd = 0.1), 列表（均值=0.66，sd = 0.1）））

可以简单地翻译成 rpy2，通过使用 R 代码片段，其中翻译对您来说似乎很复杂。例如：

from rpy2.robjects.packages import importr
copula = importr('copula')
myCop_clayton = copula.archmCopula(family="clayton", dim =7, param=2)
from rpy2.robjects.vectors import StrVector, ListVector
from rpy2.robjects import r
myMvd = copula.mvdc(copula=myCop,
                    margins=StrVector(["norm", "norm"]),
                    paramMargins = r("""
                                     list(list(mean=0.66,sd = 0.1),
                                          list(mean=0.66,sd = 0.1))
                                     """))

否则paramMargins可以表示为：

ListVector([("V1", ListVector([{"mean": 0.66, "sd": 0.1}])), 
            ("V2", ListVector([{"mean": 0.66, "sd": 0.1}]))])

rpy2，copula，如何导入参数？ Python

rpy2, copula, How to import parameters? Python

r

code-translation

rpy2

python-2.7