从字典创建数据框，其中行名是 Pandas 中字典的键

Question

我有这样的字典：

In [1]: import pandas as pd 
In [2]: mydict = {'foo':0.3, 'bar':0.55}

我想做的是创建一个如下所示的数据框：

bar 0.55
foo 0.3

正确的做法是什么？我试过了

In [5]: pd.DataFrame(mydict, index=[0])
Out[5]: 
    bar  foo
0  0.55  0.3

请注意，我们确实想使用 'DataFrame' 而不是 'Series'，因为稍后我们需要合并它们。

Answer 1

创建 DataFrame 后只需转置它：

In [1]: import pandas as pd 
In [2]: mydict = {'foo':0.3, 'bar':0.55}
In [3]: pd.DataFrame(mydict).T

Answer 2

推荐的方法是使用 from_dict，这比创建后转置更可取 IMO:

In [21]:

df = pd.DataFrame.from_dict(mydict, orient='index')
df
Out[21]:
        0
bar  0.55
foo  0.30

Creating data frame from dictionary where row names is key of the dictionary in Pandas