使用 ginput 在 MATLAB 中绘制数字化图

Question

我正在尝试使用 MATLAB 将此图像数字化：

我有以下脚本：

%// Get data from plot
clear all; close all;
%// Input
fname = 'Fig15a.PNG'; 
 xvec = [1e3:1:1e8]; 
 yvec = [1e-4:1:1e-1]; 
   xt = [1e3 1e4 1e5 1e6 1e7 1e8]; 
   yt = [1e-4 1e-3 1e-2 1e-1];

%// Read and plot the image
im = imread(fname);
figure(1), clf
im = im(end:-1:1,:,:);
image(xvec,yvec,im)
axis xy; 
grid on;

%// Set ticks
set(gca,'xtick',xt,'ytick',yt); %// Match tick marks

%// Collect data
[x,y] = ginput; %// Click on points, and then hit ENTER to finish

%// Plot collected data
hold on; plot(x,y,'r-o'); hold off;

%// Then save data as:
save Fig15a.mat x y

脚本运行良好

有什么方法可以将 x 和 y 轴更改为对数刻度？我试过在不同的地方添加以下代码，但没有成功：

%// Set Log scale on x and y axes
set(gca,'XScale','log','YScale','log');

Answer 1

您可以使用

以双对数刻度绘图

loglog(x,y);

help loglog 或文档提供额外信息。

对于单个对数刻度使用

semilogx(x,y);
semilogy(x,y);

Answer 2

下面是一个概念证明，应该能让您走上正轨。我已经用我认为 "good practices".

替换了您原始代码中的内容

function q36470836
%% // Definitions:
FIG_NUM = 36470836;
%% // Inputs:
fname = 'http://i.stack.imgur.com/2as4t.png'; 
xt = logspace(3,8,6);
yt = logspace(-4,-1,4);
%% // Init
figure(FIG_NUM); clf
% Read and plot the image
im = imread(fname);
hIMG = imshow(im); axis image;

%// Set ticks
hDigitizer = axes('Color','none',...
                  'XLim',[xt(1) xt(end)],'YLim',[yt(1) yt(end)],...
                  'XScale','log','YScale','log',...
                  'Position',hIMG.Parent.Position .* [1 1 696/785 (609-64+1)/609]);

uistack(hDigitizer,'top'); %// May be required in some cases
grid on; hold on; grid minor;

%// Collect data:
[x,y] = ginput; %// Click on points, and then hit ENTER to finish

%// Plot collected data:
scatter(x,y,'o','MarkerEdgeColor','r');

%// Save data:
save Fig15a.mat x y

这是它的外观示例：

几点注意事项：

xt、yt 可以使用 logspace.
很难（可能不可能）将数字化网格与图像正确对齐，这将不可避免地导致数据出错。虽然这在以下情况下会有帮助（为此您需要矢量图形编辑器，例如免费软件 InkScape）：
1. 如果您碰巧从 PDF 文件中获得此图像，它显示为矢量图像（您可以通过尽可能多地放大来测试这一点，而图表不会像素化；这似乎是你的情况 .png 看起来），你最好将它保存为矢量图像然后你有两个选择：
  - 将图像导出为位图，大大提高了分辨率，然后再次尝试数字化过程。
  - 将矢量图像保存为 .svg，然后使用您喜欢的文本编辑器打开文件并获取点的精确坐标。
2. 如果源图像是位图（与矢量图形相反），您可以"trace the bitmap"，从而将其转换为矢量图，然后#GOTO 步骤 1。
此解决方案（目前）不支持调整图形大小。
Position 设置中出现的幻数是下图中解释的比例因子（size(im) 也是 [609 785 3]）。这些可以在技术上使用 "primitive image processing" 找到，但在这种情况下，我只是明确地对它们进行硬编码。

使用 ginput 在 MATLAB 中绘制数字化图

Plot digitization in MATLAB using ginput

matlab

image-processing

plot

axes

ginput