Haskell - 使用 Reader monad 的二叉树中每个节点的深度
Haskell - depth for each node in binary tree using Reader monad
我写了下面的代码。它正在工作并使用 Reader
monad。
你能给我一些关于 Haskell 中代码风格的提示吗?主要是,我指的是 monad——我是新手。
import Control.Monad.Reader
data Tree a = Node a (Tree a) (Tree a)
| Empty
renumberM :: Tree a -> Reader Int (Tree Int)
renumberM (Node _ l r) = ask >>= (\x ->
return (Node x (runReader (local (+1) (renumberM l)) x)
(runReader (local (+1) (renumberM r)) x)))
renumberM Empty = return Empty
renumber'' :: Tree a -> Tree Int
renumber'' t = runReader (renumberM t) 0
不需要像这里那样进出Reader
runReader
;相反,您可以将其重写为
renumberR :: Tree a -> Reader Int (Tree Int)
renumberR (Node _ l r) = do
x <- ask
l' <- local (+1) (renumberR l)
r' <- local (+1) (renumberR r)
return (Node x l' r')
renumberR Empty = return Empty
但是,您可以使用 Reader
:
的应用程序接口将其编写得更好
renumberR (Node _ l r) =
Node <$> ask <*> local (+1) (renumberR l) <*> local (+1) (renumberR r)
renumberR Empty = pure Empty
请注意,我已将您的函数重命名为 renumberR
,以强调它在 Reader
中运行的事实,但不一定使用其 monadic 接口。
我想向您展示您的想法是一个更一般概念的实例 - 压缩。这是您的程序的一个版本,它采用了更简单、更实用的风格。
应用函子
这里是Applicative
的定义:
class Functor f => Applicative f where
pure :: a -> f a
(<*>) :: f (a -> b) -> f a -> f b
你可以说类型 f x
是一个 结构 f
包含一些 值 x
.函数 <*>
采用函数结构 (f (a -> b)
) 并将其应用于参数结构 (f a
) 以生成结果结构 (f b
)。
Zippy 应用程序
使Tree
成为应用函子的一种方法是使<*>
以锁步方式遍历两棵树,压缩它们就像zip
处理列表。每次遇到函数树中的 Node
和参数树中的 Node
时,都可以将函数拉出并将其应用于参数。当你到达任何一棵树的底部时,你必须停止遍历。
instance Applicative Tree where
pure x = let t = Node x t t in t
Empty <*> _ = Empty
_ <*> Empty = Empty
(Node f lf rf) <*> (Node x lx rx) = Node (f x) (lf <*> lx) (rf <*> rx)
instance Functor Tree where
fmap f x = pure f <*> x -- as usual
pure x
生成一棵 x
的无限树。这很好用,因为 Haskell 是一种惰性语言。
+-----x-----+
| |
+--x--+ +--x--+
| | | |
+-x-+ +-x-+ +-x-+ +-x-+
| | | | | | | |
etc
所以树的形状t <*> pure x
和t
的形状是一样的:只有遇到一个Empty
才停止遍历,里面没有pure x
。 (同样适用于pure x <*> t
。)
这是使数据结构成为 Applicative
实例的常用方法。例如,标准库包含 ZipList
, whose Applicative
instance 与我们的树非常相似:
newtype ZipList a = ZipList { getZipList :: [a] }
instance Applicative ZipList where
pure x = ZipList (repeat x)
ZipList fs <*> ZipList xs = ZipList (zipWith ($) fs xs)
再一次,pure
生成无限 ZipList
,并且 <*>
以锁步方式消耗其参数。
如果您愿意,原型 zippy Applicative 是 "reader" Applicative (->) r
,它通过将函数全部应用于固定参数并收集结果来组合函数。所以所有 Representable
函子都承认(至少)一个活泼的 Applicative
实例。
使用 some Applicative
machinery,我们可以将 Prelude 的 zip
泛化到任何应用仿函数(尽管它只会在 Applicative
是 zippy in 时表现得像 zip
性质 - 例如,[]
zipA
的常规 Applicative
实例将为您提供其参数的笛卡尔积)。
zipA :: Applicative f => f a -> f b -> f (a, b)
zipA = liftA2 (,)
标记为压缩
计划是将输入树与包含每一层深度的无限树压缩在一起。输出将是一棵与输入树形状相同的树(因为深度树是无限的),但每个节点都将标有其深度。
depths :: Tree Integer
depths = go 0
where go n = let t = go (n+1) in Node n t t
这就是 depths
的样子:
+-----0-----+
| |
+--1--+ +--1--+
| | | |
+-2-+ +-2-+ +-2-+ +-2-+
| | | | | | | |
etc
既然我们已经设置了所需的结构,那么给树添加标签就很容易了。
labelDepths :: Tree a -> Tree (Integer, a)
labelDepths = zipA depths
通过丢弃原始标签重新标记树,如您最初指定的那样,is easy too。
relabelDepths :: Tree a -> Tree Integer
relabelDepths t = t *> depths
快速测试:
ghci> let myT = Node 'x' (Node 'y' (Node 'z' Empty Empty) (Node 'a' Empty Empty)) (Node 'b' Empty Empty)
ghci> labelDepths myT
Node (0,'x') (Node (1,'y') (Node (2,'z') Empty Empty) (Node (2,'a') Empty Empty)) (Node (1,'b') Empty Empty)
+--'x'-+ +--(0,'x')-+
| | labelDepths | |
+-'y'-+ 'b' ~~> +-(1,'y')-+ (1,'b')
| | | |
'z' 'a' (2,'z') (2,'a')
您可以通过改变您压缩的树来设计不同的标签方案。这是一个告诉您到达节点的路径:
data Step = L | R
type Path = [Step]
paths :: Tree Path
paths = go []
where go path = Node path (go (path ++ [L])) (go (path ++ [R]))
+--------[ ]--------+
| |
+---[L]---+ +---[R]---+
| | | |
+-[L,L]-+ +-[L,R]-+ +-[R,L]-+ +-[R,R]-+
| | | | | | | |
etc
(可以使用 difference lists 缓解上面对 ++
调用的低效嵌套。)
labelPath :: Tree a -> Tree (Path, a)
labelPath = zipA paths
随着您继续学习 Haskell,您会更善于发现程序何时是更深层概念的示例。设置通用结构,就像我对上面的 Applicative
实例所做的那样,可以在代码重用方面迅速获得回报。
我写了下面的代码。它正在工作并使用 Reader
monad。
你能给我一些关于 Haskell 中代码风格的提示吗?主要是,我指的是 monad——我是新手。
import Control.Monad.Reader
data Tree a = Node a (Tree a) (Tree a)
| Empty
renumberM :: Tree a -> Reader Int (Tree Int)
renumberM (Node _ l r) = ask >>= (\x ->
return (Node x (runReader (local (+1) (renumberM l)) x)
(runReader (local (+1) (renumberM r)) x)))
renumberM Empty = return Empty
renumber'' :: Tree a -> Tree Int
renumber'' t = runReader (renumberM t) 0
不需要像这里那样进出Reader
runReader
;相反,您可以将其重写为
renumberR :: Tree a -> Reader Int (Tree Int)
renumberR (Node _ l r) = do
x <- ask
l' <- local (+1) (renumberR l)
r' <- local (+1) (renumberR r)
return (Node x l' r')
renumberR Empty = return Empty
但是,您可以使用 Reader
:
renumberR (Node _ l r) =
Node <$> ask <*> local (+1) (renumberR l) <*> local (+1) (renumberR r)
renumberR Empty = pure Empty
请注意,我已将您的函数重命名为 renumberR
,以强调它在 Reader
中运行的事实,但不一定使用其 monadic 接口。
我想向您展示您的想法是一个更一般概念的实例 - 压缩。这是您的程序的一个版本,它采用了更简单、更实用的风格。
应用函子
这里是Applicative
的定义:
class Functor f => Applicative f where
pure :: a -> f a
(<*>) :: f (a -> b) -> f a -> f b
你可以说类型 f x
是一个 结构 f
包含一些 值 x
.函数 <*>
采用函数结构 (f (a -> b)
) 并将其应用于参数结构 (f a
) 以生成结果结构 (f b
)。
Zippy 应用程序
使Tree
成为应用函子的一种方法是使<*>
以锁步方式遍历两棵树,压缩它们就像zip
处理列表。每次遇到函数树中的 Node
和参数树中的 Node
时,都可以将函数拉出并将其应用于参数。当你到达任何一棵树的底部时,你必须停止遍历。
instance Applicative Tree where
pure x = let t = Node x t t in t
Empty <*> _ = Empty
_ <*> Empty = Empty
(Node f lf rf) <*> (Node x lx rx) = Node (f x) (lf <*> lx) (rf <*> rx)
instance Functor Tree where
fmap f x = pure f <*> x -- as usual
pure x
生成一棵 x
的无限树。这很好用,因为 Haskell 是一种惰性语言。
+-----x-----+
| |
+--x--+ +--x--+
| | | |
+-x-+ +-x-+ +-x-+ +-x-+
| | | | | | | |
etc
所以树的形状t <*> pure x
和t
的形状是一样的:只有遇到一个Empty
才停止遍历,里面没有pure x
。 (同样适用于pure x <*> t
。)
这是使数据结构成为 Applicative
实例的常用方法。例如,标准库包含 ZipList
, whose Applicative
instance 与我们的树非常相似:
newtype ZipList a = ZipList { getZipList :: [a] }
instance Applicative ZipList where
pure x = ZipList (repeat x)
ZipList fs <*> ZipList xs = ZipList (zipWith ($) fs xs)
再一次,pure
生成无限 ZipList
,并且 <*>
以锁步方式消耗其参数。
如果您愿意,原型 zippy Applicative 是 "reader" Applicative (->) r
,它通过将函数全部应用于固定参数并收集结果来组合函数。所以所有 Representable
函子都承认(至少)一个活泼的 Applicative
实例。
使用 some Applicative
machinery,我们可以将 Prelude 的 zip
泛化到任何应用仿函数(尽管它只会在 Applicative
是 zippy in 时表现得像 zip
性质 - 例如,[]
zipA
的常规 Applicative
实例将为您提供其参数的笛卡尔积)。
zipA :: Applicative f => f a -> f b -> f (a, b)
zipA = liftA2 (,)
标记为压缩
计划是将输入树与包含每一层深度的无限树压缩在一起。输出将是一棵与输入树形状相同的树(因为深度树是无限的),但每个节点都将标有其深度。
depths :: Tree Integer
depths = go 0
where go n = let t = go (n+1) in Node n t t
这就是 depths
的样子:
+-----0-----+
| |
+--1--+ +--1--+
| | | |
+-2-+ +-2-+ +-2-+ +-2-+
| | | | | | | |
etc
既然我们已经设置了所需的结构,那么给树添加标签就很容易了。
labelDepths :: Tree a -> Tree (Integer, a)
labelDepths = zipA depths
通过丢弃原始标签重新标记树,如您最初指定的那样,is easy too。
relabelDepths :: Tree a -> Tree Integer
relabelDepths t = t *> depths
快速测试:
ghci> let myT = Node 'x' (Node 'y' (Node 'z' Empty Empty) (Node 'a' Empty Empty)) (Node 'b' Empty Empty)
ghci> labelDepths myT
Node (0,'x') (Node (1,'y') (Node (2,'z') Empty Empty) (Node (2,'a') Empty Empty)) (Node (1,'b') Empty Empty)
+--'x'-+ +--(0,'x')-+
| | labelDepths | |
+-'y'-+ 'b' ~~> +-(1,'y')-+ (1,'b')
| | | |
'z' 'a' (2,'z') (2,'a')
您可以通过改变您压缩的树来设计不同的标签方案。这是一个告诉您到达节点的路径:
data Step = L | R
type Path = [Step]
paths :: Tree Path
paths = go []
where go path = Node path (go (path ++ [L])) (go (path ++ [R]))
+--------[ ]--------+
| |
+---[L]---+ +---[R]---+
| | | |
+-[L,L]-+ +-[L,R]-+ +-[R,L]-+ +-[R,R]-+
| | | | | | | |
etc
(可以使用 difference lists 缓解上面对 ++
调用的低效嵌套。)
labelPath :: Tree a -> Tree (Path, a)
labelPath = zipA paths
随着您继续学习 Haskell,您会更善于发现程序何时是更深层概念的示例。设置通用结构,就像我对上面的 Applicative
实例所做的那样,可以在代码重用方面迅速获得回报。