并行计算中的随机数生成器（MATLAB），每个并行循环中的初始随机数不同？

Question

假设我在 MATLAB 中有这段代码：

% Predefined data
SX = [1, 2, 3, 4];
    parfor xx = 1:4
        naming2 = SX(xx);
        [BestM, BestX{xx},  fina_M{xx}, final_D{xx}, BestAA{xx}, final_Data{xx}] = Optmz(naming2,  v_data); 
    end

Optmz是一种优化算法。该优化算法应该运行优化回归模型（具有不同的输出和优化的输入特征选择）。如您所知，启发式优化算法基于随机数。我们在每个 parlor 循环中都有不同的初始随机数？这是减少我的申请时间的适当结构吗？我目前在上面的结构中使用 for 循环。

这是打印输出的一部分。迭代未排序。任何问题？基于上面的代码，我们应该有四次相同数量的迭代。我需要在所有 4 个具有不同初始随机数生成器的工作人员中进行完全不同的计算。比如像我们运行我们按顺序计算的方式，没有并行计算。运行第一个，第二个，第三个，最后是第四个。

******Iteration 24,   Best Cost = 0.041201******
******Iteration 26,   Best Cost = 0.034994******
******Iteration 26,   Best Cost = 0.036624******
******Iteration 26,   Best Cost = 0.039317******
******Iteration 25,   Best Cost = 0.039584******
******Iteration 27,   Best Cost = 0.034994******
******Iteration 27,   Best Cost = 0.036624******
******Iteration 27,   Best Cost = 0.039317******
******Iteration 28,   Best Cost = 0.034994******
******Iteration 26,   Best Cost = 0.039242******
******Iteration 28,   Best Cost = 0.036624******
******Iteration 28,   Best Cost = 0.03931******
******Iteration 29,   Best Cost = 0.034994******
******Iteration 29,   Best Cost = 0.036624******
******Iteration 27,   Best Cost = 0.039048******
******Iteration 29,   Best Cost = 0.03931******
******Iteration 30,   Best Cost = 0.034994******
******Iteration 30,   Best Cost = 0.036624******
******Iteration 28,   Best Cost = 0.039048******

Answer 1

也许这就是您要问的，也许不是，但是如果您希望每个循环使用不同的种子，您可以为随机数生成器播种时间戳或类似的东西。这将确保每个循环都有不同的种子，因此有一组不同的随机数

nLoops = 10
parfor ii = 1:nLoops
     timeVals = strsplit(sprintf('%.9f',now),'.')
     rng(str2double(timeVals{2}))
     % do some stuff
end

或者您可以使用 MATLAB 的内置随机播放函数 rng

nLoops = 10
parfor ii = 1:nLoops
     rng('shuffle')
     % do some stuff
end

如果您不希望它在每个循环中都是随机的，只需在进入循环之前创建一个数组，无论您需要什么大小，并让每个循环访问相同的信息。强烈建议 none 的循环编辑关于此数组的任何内容

nLoops = 10;
randNums = rand(1,100)
parfor ii = 1:nLoops
     %do something with randNums(someNum)
end

这两种选择都相对容易。如果你正在做一个优化问题，你可能想要确保你的随机数是不同的，这就是优化的重点。

并行计算中的随机数生成器（MATLAB），每个并行循环中的初始随机数不同？

Random number generator in parallel computing (MATLAB), different initial random numbers in every parallel loop?

algorithm

matlab

optimization

parallel-processing

parfor