Python 的 C 预处理器宏等价物
C Preprocessor Macro equivalent for Python
我习惯在 C 中定义宏（不仅仅是常量）
#define loop(i,a,b) for(i=a; i<b; ++i)
#define long_f(a,b,c) (a*0.123 + a*b*5.6 - 0.235*c + 7.23*c - 5*a*a + 1.5)
有没有办法在 python 中使用 预处理 而不是函数来做到这一点？
*通过 preprocess 我的意思是在 运行ning 代码之前替换定义的出现（实际上不是整个代码而是代码的其余部分，因为它是代码的一部分，我猜它会在 运行 时间内替换所有内容。
如果有，值得吗？ 运行时间会有显着差异吗？
有办法吗？是的。总有办法。你应该这样做吗？应该不是。
只需定义一个函数来执行您想要的操作。如果您只是担心代码变得很长并且想要一个单行代码，您可以使用 lambda 函数。
long_f = lambda a,b,c: a*0.123 + a*b*5.6 - 0.235*c + 7.23*c - 5*a*a + 1.5
long_f(1,2,3) == 28.808
当然，您的第一个示例在 Python 中已经更漂亮了。
for i in range(a,b):
...
编辑：为了完整起见，我应该按要求回答问题。如果你绝对必须预处理你的 Python 代码，你可以使用任何设计用于模板化网页的编程语言。例如，我听说 PHP 用于预处理代码。您编写代码而不是 HTML。当你想要预处理的东西时，你会做你的 PHP 块。
好吧，如果您要执行一些可以提前执行的非常困难的计算，那么，这也许是有道理的：通常用户更喜欢快速程序而不是慢程序。
但是，就'raw performance'，也就是算术运算的速度而言，恐怕python不是一个好的选择。至少如果我们谈论标准 python 实现，称为 CPython.
或者，您可以检查其他变体：
我习惯在 C 中定义宏（不仅仅是常量）
#define loop(i,a,b) for(i=a; i<b; ++i)
#define long_f(a,b,c) (a*0.123 + a*b*5.6 - 0.235*c + 7.23*c - 5*a*a + 1.5)
有没有办法在 python 中使用 预处理 而不是函数来做到这一点？
*通过 preprocess 我的意思是在 运行ning 代码之前替换定义的出现（实际上不是整个代码而是代码的其余部分，因为它是代码的一部分，我猜它会在 运行 时间内替换所有内容。
如果有，值得吗？ 运行时间会有显着差异吗？
有办法吗？是的。总有办法。你应该这样做吗？应该不是。
只需定义一个函数来执行您想要的操作。如果您只是担心代码变得很长并且想要一个单行代码，您可以使用 lambda 函数。
long_f = lambda a,b,c: a*0.123 + a*b*5.6 - 0.235*c + 7.23*c - 5*a*a + 1.5
long_f(1,2,3) == 28.808
当然，您的第一个示例在 Python 中已经更漂亮了。
for i in range(a,b):
...
编辑：为了完整起见，我应该按要求回答问题。如果你绝对必须预处理你的 Python 代码，你可以使用任何设计用于模板化网页的编程语言。例如，我听说 PHP 用于预处理代码。您编写代码而不是 HTML。当你想要预处理的东西时，你会做你的 PHP 块。
好吧，如果您要执行一些可以提前执行的非常困难的计算，那么，这也许是有道理的：通常用户更喜欢快速程序而不是慢程序。
但是，就'raw performance'，也就是算术运算的速度而言，恐怕python不是一个好的选择。至少如果我们谈论标准 python 实现，称为 CPython.
或者，您可以检查其他变体：