是否可以仅从复制因子为 3 的 Cassandra 集群中的单个节点读取数据？
Is it possible to read data only from a single node in a Cassandra cluster with a replication factor of 3?
我知道 Cassandra 有不同的读取一致性级别，但我还没有看到允许仅从一个节点按键读取数据的一致性级别。我的意思是，如果我们有一个复制因子为 3 的集群，那么我们在读取时总是会询问所有节点。即使我们选择一个一致性级别，我们也会询问所有节点，但等待任何节点的第一个响应。这就是为什么我们在读取时不仅会加载一个节点，还会加载 3 个（4 个带有协调器节点）。我认为即使我们设置更大的复制因子也不能真正提高读取性能。
是否真的可以只从单个节点读取？
您是否在使用令牌感知负载平衡策略？
如果 并且 您正在以 LOCAL_ONE/ONE 的一致性进行查询，读取查询应该只联系单个节点。
阅读文章 Ideology and Testing of a Resilient Driver。在其中，您会注意到使用 TokenAwarePolicy 具有以下效果：
"For cases with a single datacenter, the TokenAwarePolicy chooses the primary replica to be the chosen coordinator in hopes of cutting down latency by avoiding the typical coordinator-replica hop."
事情是这样的。假设我有一个 table 用于跟踪 Kerbalnauts，我想获取 "Bill." 的所有数据 我会使用这样的查询：
SELECT * FROM kerbalnauts WHERE name='Bill';
驱动程序将我的分区键值（名称）散列为 4639906948852899531 的令牌（SELECT token(name) FROM kerbalnauts WHERE name='Bill'; returns 该值）。如果我使用 6 节点集群，那么我的主要令牌范围将如下所示：
node start range end range
1) 9223372036854775808 to -9223372036854775808
2) -9223372036854775807 to -5534023222112865485
3) -5534023222112865484 to -1844674407370955162
4) -1844674407370955161 to 1844674407370955161
5) 1844674407370955162 to 5534023222112865484
6) 5534023222112865485 to 9223372036854775807
由于节点 5 负责包含分区键 "Bill," 的令牌范围，因此我的查询将发送到节点 5。由于我以 LOCAL_ONE 的一致性读取，因此不会有需要联系另一个节点，结果将返回给客户端...只命中了一个节点。
注意：令牌范围计算为：
python -c'print [str(((2**64 /5) * i) - 2**63) for i in range(6)]'
I mean if we have a cluster with a replication factor of 3 then we will always ask all nodes when we read
错误，一致性级别 ONE 协调器选择最快的节点（延迟最低的节点）来请求数据。
它如何知道哪个副本最快？通过保留每个节点的内部延迟统计信息。
一致性级别 >= QUORUM，协调器将从最快的节点请求数据，并且还会从其他副本
请求摘要
从客户端来看，如果您选择适当的负载平衡策略（例如 TokenAwareStrategy），客户端在使用一致性级别 ONE 时将始终联系主副本
我知道 Cassandra 有不同的读取一致性级别，但我还没有看到允许仅从一个节点按键读取数据的一致性级别。我的意思是，如果我们有一个复制因子为 3 的集群，那么我们在读取时总是会询问所有节点。即使我们选择一个一致性级别，我们也会询问所有节点，但等待任何节点的第一个响应。这就是为什么我们在读取时不仅会加载一个节点，还会加载 3 个（4 个带有协调器节点）。我认为即使我们设置更大的复制因子也不能真正提高读取性能。
是否真的可以只从单个节点读取？
您是否在使用令牌感知负载平衡策略？
如果 并且 您正在以 LOCAL_ONE/ONE 的一致性进行查询，读取查询应该只联系单个节点。
阅读文章 Ideology and Testing of a Resilient Driver。在其中，您会注意到使用 TokenAwarePolicy 具有以下效果：
"For cases with a single datacenter, the TokenAwarePolicy chooses the primary replica to be the chosen coordinator in hopes of cutting down latency by avoiding the typical coordinator-replica hop."
事情是这样的。假设我有一个 table 用于跟踪 Kerbalnauts，我想获取 "Bill." 的所有数据 我会使用这样的查询：
SELECT * FROM kerbalnauts WHERE name='Bill';
驱动程序将我的分区键值（名称）散列为 4639906948852899531 的令牌（SELECT token(name) FROM kerbalnauts WHERE name='Bill'; returns 该值）。如果我使用 6 节点集群，那么我的主要令牌范围将如下所示：
node start range end range
1) 9223372036854775808 to -9223372036854775808
2) -9223372036854775807 to -5534023222112865485
3) -5534023222112865484 to -1844674407370955162
4) -1844674407370955161 to 1844674407370955161
5) 1844674407370955162 to 5534023222112865484
6) 5534023222112865485 to 9223372036854775807
由于节点 5 负责包含分区键 "Bill," 的令牌范围，因此我的查询将发送到节点 5。由于我以 LOCAL_ONE 的一致性读取，因此不会有需要联系另一个节点，结果将返回给客户端...只命中了一个节点。
注意：令牌范围计算为：
python -c'print [str(((2**64 /5) * i) - 2**63) for i in range(6)]'
I mean if we have a cluster with a replication factor of 3 then we will always ask all nodes when we read
错误，一致性级别 ONE 协调器选择最快的节点（延迟最低的节点）来请求数据。
它如何知道哪个副本最快？通过保留每个节点的内部延迟统计信息。
一致性级别 >= QUORUM，协调器将从最快的节点请求数据，并且还会从其他副本
请求摘要从客户端来看，如果您选择适当的负载平衡策略（例如 TokenAwareStrategy），客户端在使用一致性级别 ONE 时将始终联系主副本